1.项目介绍 《“大数据+”少儿体育培养体系创新--基于统计学的青少儿运动天赋潜能挖掘系统》特别为3-15岁的青少儿设计了一套通过矩阵建模进行数据分析，以k-means聚类算法和AI为基础的一套完整的概率学系统。此项目可以为各大中小学提供运动员选拔的参考依据，为父母减少青少年运动项目试错的时间成本和金钱成本，还可用于专业运动员的选拔，形成从判断到开发到促起成长到线下培训的一条终身运动闭环。 研究其对于家庭、社会及国家都有着巨大的意义。通过父母的个性特征、职业、心理素质等等，以期增加预测结果，提高青少儿运动天赋开发成功率。运动素质的加强和提高不但对训练的效率意义重大，而且也能影响青少儿运动水平的提高幅度以及青少儿最终能达到的运动成绩的高度。生理机能的改变也必然导致形态结构发生相应的变化，相对来说不同的体育项目所要求的身体形态结构也固然不大一致。针对运动意识形态在青少儿运动天赋开发上的体现，包括了运动心理学及运动技能等相关测试指标。 2.承担角色 （1）承当角色：重要开发成员。 （2）业务需求分析：分析业务需求，从人体解刨学、遗传基因学、意识形态学、意识生理学四个学科角度设计项目架构、功能结构流 程、从业务角度推导设计数据结构与算法思路。 （3）业务算法开发：设计并且编写算法业务代码，修改项目bug，整理代码格式、从高内聚低耦合的角度优化工程代码结构。

1.作品简介 小微环保企业在融资过程中面临着很多挑战，例如信贷评估不足，缺乏资产 担保，获得资金困难等。而绿色信贷通过对企业的环境保护情况进行考量，可以 有效降低企业的融资风险，并为其融资提供支持。 数据挖掘技术在金融领域中已经得到广泛应用，包括信用风险评估、欺诈 检测、投资组合优化等方面。在绿色信贷领域中，数据挖掘技术可以帮助银行或其他金融机构更好地理解借款企业的绿色环保情况，进而提高融资决策的准确 性和精度。 基于数据挖掘的小微环保企业绿色信贷系统。该系统包括数据预处理、特征 选择、模型训练和评估等环节，从而确保模型的高质量和可靠性。本文所提出的 绿色信贷系统可以显著提高小微环保企业的融资效率和成功率。 2.承担任务 （1）承当角色：科研组组长。 （2）实地调研：设计小组调研方案，组织在湖南智水科技责任有限公司的实地调研，宣讲展示项目方案、有计划有目的地收集整理 有效数据并且整理成档。 （3）营销方案设计：利用实地调研数据实事求是地设计项目营销、营销策略、投资回报分析方案、项目应用场景。 （4）技术方案设计：项目需求分析、功能结构图设计、接口文档设计、核心算法文档设计（数据不平衡算法分析）、项目测试报告 编写、数据库ER图设计。 （5）项目开发：从事web系统后端算法开发、利用paddlepaddle平台训练预测模型。

1.项目介绍 oa系统全称为Office Automation，即办公自动化系统。它是一种专门为企业和机构的日常办公工作提供服务的综合性软件平台，具有信息管理、流程管理、知识管理（档案和业务管理）、协同办公等多种功能。OA系统可以帮助企业和机构实现信息化、自动化、智能化和标准化，提高工作效率和质量，降低成本和风险，同时为企业的决策提供数据支持和保障。 2.承担角色： （1）阅读OA项目源码，整理软件架构文档，对长行家OA的运行业务逻辑与软件封装库、编码机制、数据处理进行分析并开发。 （2）熟练掌握OA流程、会议、考勤、公文模块的业务逻辑与需求开发（例：完成影像平台获取附件、超时流程统计需求）。 （3）云开发平台建模，使用云开发平台设计课题表结构（包含分类和主文档），并生成相关代码，放到工程项目中，云平台生成的代码能嵌入到OA里正常运行。