助理研究员
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14天前在线
个人介绍
本人从事数据挖掘和算法优化方面的工作。
熟悉各种优化算法，如:最小二乘，牛顿法，拟牛顿法，模拟退火，遗传算法，蚂蚁算法等。
擅长数学建模，搭建过疫情传播模型，剪刀石头布模型，生态模型，机械传动模型(双摇杆机构，凸轮传动等)，肿瘤治疗过程中的能量空间分布调整模型等。
熟练使用的分析软件有:matab, Python,R语言，origin,eureqa, excel 等.
可以提供核心算法优化服务。
熟悉各种优化算法，如:最小二乘，牛顿法，拟牛顿法，模拟退火，遗传算法，蚂蚁算法等。
擅长数学建模，搭建过疫情传播模型，剪刀石头布模型，生态模型，机械传动模型(双摇杆机构，凸轮传动等)，肿瘤治疗过程中的能量空间分布调整模型等。
熟练使用的分析软件有:matab, Python,R语言，origin,eureqa, excel 等.
可以提供核心算法优化服务。
工作经历
2008-08-01 -2010-12-01中山大学助理研究员
主要从事基因芯片数据分析方面的工作，利用医院提供的病人的mRNA 表达谱数据，搭建神经网络模型，预测肿瘤。并建立nomogram 模型，评估肿瘤患者的预后生存情况。
教育经历
2004-09-01 - 2008-07-01中国科学院研究生院核物理与粒子物理博士
读博期间注要从事数学建模工作，建立高能物理粒子治疗肿瘤的能量展开模型，为肿瘤治疗提供准确的定位和特定能量，定定点清楚肿瘤细胞。
技能
作品
在机械传动中通常要变转动为往返的平动，我们通过建立几何模型，利用微分求极值，找到物体随转动而平动的关系，并用matlab 模拟计算，交付加工。
02021-07-30 16:05
建立数学模型，展开bragg峰，使高能粒子能量均匀落在肿瘤部位，实现有效准确的定位并杀死肿瘤细胞，并在癌旁正常组织中沉积能量少，减少副作用，增加病人的生存率.
02021-07-30 15:50
用历史数据构建信息传播与疫情传播之间的互相作用关系，对未来疫情发展进行预测，本人在项目中负责搭建模型，拟合求参。并对模型的稳定性进行评估。
02021-07-30 14:59
