Python：具有深入的Python编程经验，包括高级功能如生成器、装饰器和上下文管理器。熟练运用Python进行复杂的数据处理和自动化任务。

数据科学库：熟悉Pandas进行数据分析、NumPy进行数值计算，以及Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。掌握SciPy库用于科学计算和技术应用。

Web框架：

Django：在Django框架下熟练进行全栈Web开发，包括模型设计、视图构建和模板开发。了解Django REST框架进行API开发。

Flask：利用Flask进行轻量级Web应用开发，熟悉路由、请求处理和模板渲染，能够快速构建并部署微服务和RESTful服务。

技术工具：

Git：熟练使用Git进行版本控制和团队协作，包括分支管理、合并冲突处理和代码回滚。

Docker：掌握Docker容器技术，能够创建、管理和部署容器化应用，熟悉Docker Compose进行多容器应用的编排。

数据库技术：熟练操作关系型数据库如MySQL和PostgreSQL，以及NoSQL数据库如MongoDB，包括数据库设计、查询优化和存储过程。

其他技能：