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1月前来过
自动化工程师
武汉全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-22:00、周末09:00-22:00工作地点:
远程
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2工时
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个人介绍
本人本科及硕士均毕业于985重点院校——大连理工大学，具备了扎实的编程基础。经过多年的工作，积攒了软件开发，系统运维，数据分析，数据挖掘，机器学习，深度学习等领域的丰富经验。可以胜任一切python相关应用的开发工作，尤其擅长爬虫、数据分析、数据挖掘、机器学习等。
本人对工作认真负责，积极应对各种问题，确保保质保量的完成所有工作。
工作经历
2017-10-09 -2018-09-10华叶跨域股份有限公司人工智能研发工程师
负责主管人工智能研发，包括自适应学习系统，自适应考试系统的调研、设计和开发。 与美国卡耐基梅隆大学合作开发自适应学习和改进系统，通过分析挖掘中国学生历年考试数据，开发适应中国国情的自适应学习系统。
2010-01-18 -2013-08-02英特尔半导体大连有限公司自动化工程师
担任自动化工程师，负责芯片制造核心系统的安装、维护、故障修复等。 负责芯片制造数据的处理和分析，从数据中发现并解决问题。 自主研发监控器，监控系统的运行并收集数据进行进一步分析和挖掘。
教育经历
2007-09-01 - 2010-01-10大连理工大学计算机应用技术硕士
大连理工大学计算机应用技术专业工学硕士。 大连理工大学软件学院软件工程专业学士。
技能
作品
1. 单线程Python爬虫抓取网页、表格数据、视频、音频、图片等。 2. 多线程Python爬虫高效快速抓取数据。 3. Scrapy框架快速抓取，Scrapy+redis部署分布式爬虫 本人精通python爬虫，曾先后抓取过微博、淘宝、京东等大型互联网站，并具有丰富的反反爬虫经验。
02021-09-06 14:55
预先收集共6种鸟类的图片，为图片做标记。 自定义CNN模型，利用已收集的图片来进行模型的训练，评估和改进，最终得到准确率为97%左右的模型。 在Inception的基础上做迁移学习和fine-tuning，进一步提升模型精确度至88%以上。
02021-09-06 14:41
利用Kaggle公开数据集进行电影信息数据的处理和分析，从国家分布、类型分布、高频词等方面对电影进行全方位了解。 使用了pandas来进行数据的清洗和处理，处理缺失项，处理数据成需要的格式，用pandas来进行分类统计和计数，最终使用matplotlib绘制柱状图和饼图等来可视化分析结果。采用wordcloud词云图来可视化文本分析结果。
02021-09-06 14:37
