0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
1月前来过
算法
北京全职 · 1500/日 · 32625/月信用正常
工作时间: 工作日21:30-24:00、周末10:00-16:00工作地点:
服务企业:
7家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********
****************
查看联系方式
个人介绍
墨尔本大学信息技术硕士毕业，目前工作于北京知名互联网某公司，负责智能语音设备短query的意图识别工作。擅长各种机器学习算法和数据处理，算法基础扎实，熟练掌握keras、sklearn、pandas等python库的使用，工程上习惯使用java，熟练python、shell脚本语言；熟悉业界java生态的各种常用工具；无障碍理解英文材料，硕士期间杰出成绩完成各项课程项目
工作经历
2020-09-30 -至今迅雷算法
主要进行智能语音设备短query的意图识别工作，主要负责明确意图query的意图识别和垂域分类工作，完成对线上用户行为的分析和pattern挖掘和、badcase的挖掘等工作
教育经历
2018-09-29 - 2020-09-09墨尔本大学信息技术硕士
墨尔本大学信息技术硕士毕业，硕士期间杰出成绩完成各项课程项目，distinction成绩毕业
技能
作品
分析线上用户请求行为特征 提取、总结用户query相关特征，如意图词、槽位、语气词等 编写NLP深度学习模型并进行训练 提供NLP深度模型服务对用户行为意图进行判别
02023-04-21 08:50
通过挖掘训练数据，训练一个二分类模型，预测一段文本中是否包含了指定的关键信息，AUC 93%，模型使用了keras框架下的bert预训练模型，在编码后进行多层卷积和循环的结构
02021-09-12 00:18
作者合作关系链路预测项目，使用XGBoost和动态网络对作者的合著关系进行预测，典型的Linked prediction问题，使用XGboost模型，提取重要特征，进行预测AUC 93.5%
02021-09-11 23:26
用户评价
约翰约翰
很不错！
