个人介绍
Website | https://charmve.github.io
GitHub | https://github.com/Charmve
CSDN | https://blog.csdn.net/Charmve
工作经历
2020-04-01 -至今360软件研发工程师
全栈开发,前后端; - 前端html、css、js、Django、nginx - 后端sql、mongodb、redis、docker、k8s、es、分布式、通信协议 - 算法:机器学习、加密算法、图像分类与实例分割 - 安全:模糊测试、图像隐写术、ATT&CK
教育经历
2016-09-01 - 2020-06-01扬州大学电子信息科学与技术本科
申请专利11项,国省级奖项23项,发表论文5篇,连续三年高额奖学金,专业成绩前三
技能
继续更新! 在新的模型中,可以通过局部重绘的方式,调整姿势,更加多样。并且改善了局部特征,如手形、部位连接处等。 新的模型适配了更多风格、对于外贸中海外模特的需要也是很好的效果。由于对于当下海外模特成本较高的情况下。 与此同时,更加多元的展示风格,也更吸引当下年轻人的思想潮流。二次元、鬼畜、国风、赛博朋克等风格。
图片一:衣物的石膏模特图 图片二:AI模特图 今年我们拍衣服不需要花四五万一天雇摄影师和模特了…完全够我们用了 通过controlnet控制生成特定姿势的模特照片,姿态可定,展示衣服。更特别地,通过AI生成的图片更清晰、更逼真,展示的风格也更多样,更加贴近现在年轻人的思想潮流。
一种高阶、全彩、可感的3D动态显示系统 本文系统采用LD3320非特定人声语音识别芯片以及STM32F407作为光立方核心控制器实现全彩高阶的语音控制光立方设计,解决了现有光立方显示色彩单一、分辨率低、人机交互性能差、设计复杂、成本较高等的问题。语音识别模块与STM32之间采用UART串口通信,将语音识别结果作为控制指令发送给STM32,控制光立方的显示动画和工作模式,并用模块自带的喇叭播放背景音乐。SM16126串转并级联驱动输出电路的设计,降低了系统功耗,为高阶光立方的设计提供了一种可行的实现方案。测试表明,光立方显示系统对语音指令识别的响应速度快、识别精度高、工作稳定,具有较好的使用体验,使人们的生活更加智能化和人性化。