个人介绍
2、熟悉Spring、Springcloud、Springboot、MyBatis等框架技术,熟练使用MySql、Redis等主流数据库,具有SQL调优能力
3、熟练掌握Zookeeper、Dubbo、RabbitMQ等中间件
4、参与电商系统0到1的开发设计工作,解决各种场景的技术难题
5、熟悉Linux常用操作及云服务器运维能力
6、具备良好的沟通能力和团队协作能力,同时有较强自学能力
工作经历
2019-11-01 -至今杭州老爸评测科技有限后端开发工程师
1.参与产品部需求与可行性讨论,提出技术可行方案; 2.完成系统架构的搭建、业务模块的划分及微服务设计; 3.完成相关服务模块的设计与开发,配合前端完成联调; 4.参与社区APP、电商平台小程序的开发工作; 5.完成测试过程中的BUG排查及修改; 6. 作为新员工导师,帮助新员工快速熟悉系统及工作流程。
教育经历
2014-09-01 - 2018-07-01南昌工程学院机械设计制造及自动化本科
获国家励志奖学金;参加“挑战杯”、“互联网+”等科技创新竞赛,获国家级奖项2项、省级5项、校级20余项;申请国家发明专利2项、实用新型专利4项、软件著作权1项;获大学生“创新(创业)之星”称号。
技能
社区 APP 是老爸评测的私域流量项目,粉丝在 APP 中发布动态,参与话题讨论等。 技术栈: SpringBoot、MyBatis、MySQL、MongoDB、Quartz、RocketMQ、Redis、Nacos、Elaticsearch等 责任描述: 1、动态模块:图文动态、视频动态,接入阿里绿实现对动态的合规校验;首页动态推荐。 2、评论模块:用户可对动态进行评论发表自己的观点,后台可对评论进行管理 3、消息模块:消息模块分为系统消息、评论消息、关注消息、商城消息等 4、点赞模块:用户可对喜欢的动态、评论进行点赞 5、推荐系统:实现首页动态推荐算法,给用户推荐最热、后台设置的动态。 难点描述: 项目难点在于消息模块的设计,需要在不同场景发送消息,在关注的用户发布新动态的 提醒消息中采用拉模型的设计方案解决并发量大的问题。使用 MongoDB存储消息,设置消息保留 时间,解决消息量大的问题。点赞模块需要考虑并发及性能问题,使用 Redis缓存动态的点赞数 并定时同步至数据库。设计开发推荐模块,实现动态的最热推荐和后台推荐功能。
该小程序为一款多店铺电商小程序,用户可在小程序上不同店铺浏览商品,提交订单,申请售后等,后台管理分为商家端和运营端,商家端用于入驻商家管理店铺,包括商品、订单、营销、售后等模块;运营端用于平台运营人员管理商家入驻,商品审核、平台活动运营、广告搜索竞价等。