RaymondTan
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个人介绍

计算机博士在读,方向为深度学习和机器学习. 熟悉大部分的视觉方向的传统算法和新晋主流算法,同时精通自然语言处理方向的主流任务,并在acl,emnlp等定会上发表论文.熟悉算法的复现和开发,精通pytorch和python的应用. 对凸优化算法有良好的掌握. 掌握中文,英语的日常沟通需求和阅读理解能力.懂一点点德语. 对计算机的基础课程如计算机网络,计算机组成结构等有良好的把握.有好的沟通能力和业务能力.科研产出速度快,工程复现和实现的速度也快,学习能力一流.

工作经历

  • 2019-03-01 -2019-10-01华为研究实习生

    从事自然语言处理(主要为机器翻译)相关算法的研究.负责内部会议系统asr模型和机器翻译模型的研究和开发, 以及尝试在工业场景下对模型进行部署以面对部分业务需求

教育经历

  • 2013-09-01 - 2017-07-01电子科技大学电子科学与技术本科

    在电子科大进行本科学习,专业为电子科学与技术

技能

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作品
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在一个极为少量且极其不清晰的医疗图像数据集上实现了语义分割系统,并在性能上远远超过了主流模型,且参数量更加少,模型易于训练且易于推理

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2021-10-19 18:12
基于esp32的智能音箱系统开发

利用小度作为云端智能助手,将普通的音响利用开发版开发为智能音箱,实现小度小度的唤醒和正常使用. 能够将普通的音响扩展成智能音箱

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2023-02-27 03:07
csrl-guided多轮对话系统

基于语义信息标注的多轮对话改写系统,模型直接对之前轮次的所有对话内容和当前轮次的对话进行概括和总结,更准确的改写本轮次的对话内容,如指出当前轮次对话的实体等.

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2021-10-19 18:05
更新于: 2021-10-19 浏览: 115