背景： 传统语音质检人工抽检覆盖沟通数据不足7％，需要独立质检团队对沟通数据反复检查，工作效率低，单纯的依靠增加人手扩大质检范围，又会极大的提升企业成本 任务： 满足企业高效质检需求，防止出现不文明用语或信息泄露等高风险行为，实现人工坐席与客户通话内容全量转写； 行动： 1.设计完成语音识别（ASR），专属模型定制，识别纠错，语义理解等功能，通过强大的语义识别能力，提高质检效果； 2.全渠道智能质检：可以对语音、在线等不同渠道沟通数据进行全量智能质检，全面监督服务质量，及时调整服务策略； 成果： 1.提升客服服务的合规性：问题检出率达99％以上，切实提升服务规范性，成功签约大地保险等多个客户，实现海量话务数据实现全量质检， 2.利用海量录音的语音转写数据，还可以对用户侧的诉求进行数据挖掘，提取用户诉求和关注热点，为营销决策提供数据支撑。

1）项目名称：CRM客户管理系统 背景：在管理客户的过程中资料杂乱分布，客户信息不同步，客户粘度弱，客户数据分散无法形成完整的客户画像，无法通过洞察存量客户数据实现低成本精准拓客运营决策； 任务：助力企业落地差异化服务-客户标签精细分类，智能化客户分级分类，落地差异化服务； 提高客户资源流转同时加快客户成交，实现客户全生命周期跟进管理； 行动：1.客户跟进、成交、交付、服务、回款等信息全方位归集，打通IM系统连接企业内外，线索自动化流转，打通数据孤岛，让业务人员随时随地共同维护客户关系； 2.对接售前，梳理应用场景、业务流程以及用户需求，建立需求池，产出流程图及脑图 完成需求循环，不断优化产品用户体验；

背景： 客户信息散落在不同系统中，无法统一进行有效数据分析，导致客户服务过程无法跟踪，服务质量难以提升； 任务： 满足企业多种客户服务需求，提升客服人员工作效率； 行动： 1.定期针对呼叫中心行业的优质领先竞品进行调研，通过swot方法模型进行优劣对比，并产出竞品分析报告，同时结合客户实际需求完善并细化产品功能； 2.指定自定义语音导航(IVR)配置，丰富的座席分配策略，多种呼入*组合实现客服接入； 3.为提升用户体验，对呼叫中心进行UI界面改版，以及优化功能交互的工作； 成果： 1.现应用于教育/金融/车企/ 保险等多个行业群体，实际使用的企业可达5000余家，平均年营收大约300万; 2.提高工作效率：产品标准工作流程和要求，版本发布上线时间从原有平均的1个月缩 到三周，效率提升30%，并将此模式推广运用到其他项目中；