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个人介绍

人工智能方向,希望提高自己的实际项目经验,之前比较熟悉的方向是计算机视觉,参与过一些实际的项目,如人群计数,人脸识别,姿态识别等。目前比较感兴趣的方向是多模态信息融合、图神经网络、强化学习等,希望能参与相关的工作,增加这些方面的实际经验。主要使用的语言是python,主要使用的框架为pytorch。

工作经历

  • 2016-07-01 -2017-07-01航天电子技术研究院工程师

    主要的工作内容是研究无人机的图像处理方法,如车牌识别,文字识别等,采用深度学习方法或者传统机器学习方法如svm,adaboost等。

教育经历

  • 2017-09-01 - 北京大学软件工程博士

    计算机视觉,自然语言处理,深度学习,知识图谱,图神经网络,多模态信息

  • 2013-09-01 - 2016-07-01北京航空航天大学工业工程硕士

    所学内容为机器学习,方向为非平衡数据的处理

技能

深度学习
图像识别
Torch
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作品
姿态识别与检测

摄像头采集现场图片信息,通过神经网络进行分析,输出人体关键点等姿态信息,并进一步检测是否有一些异常行为的发生,如跌倒或者挥手等。

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2023-02-26 15:59
人群计数项目

基于海康摄像头和pytorch的行人计数。通过摄像头采集图像信息,用神经网络进行分析,输出图像中的行人实时密度图以及图像中的实时人数信息。

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2023-02-26 16:00
人脸识别

基于pytorch框架和海康摄像头的人脸识别项目,独立完成,通过海康摄像头采集图像信息,进行人脸检测与识别,并与数据库中的行人信息进行比对,在界面中输出行人信息

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2021-11-02 14:12
更新于: 2022-03-09 浏览: 274