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个人介绍
工作经历
2021-03-01 -2022-03-31广东海格怡创科技有限公司数据分析
工作内容: 1.负责公司的数据处理、数据分析、商业分析,通过对用户的行为进行分析去了解用户的真实需求; 2.参与业务部门临时数据分析需求的数据处理、分析; 3.整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析基中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持。
教育经历
2012-09-01 - 2016-07-01广东工业大学华立学院通信与信息系统本科
在学校主要学习python编程语言,掌握数据可视化,数据分析等知识技能
技能
![优衣库销售数据分析](https://filescdn.proginn.com/community/669767/20220802/BbjxIq6FqG.jpg!work1)
技术点:描述性统计分析+异常数据处理+业务分析+可视化 项目描述: 对优衣库数据进行分析,探索运营情况,为之后的运营和营销提供参考或决策支持 1.首先对数据进行描述性统计分析,使用盖帽法处理数值型数据,存储交易额大于0的数据,类别数据缺失部分采用众数填补,新增一列利润指标,丰富分析维度 2.分析不同产品类别产品的销售情况,从销售额来看 ,T恤,当季新品为爆款产品,利润来看,牛仔裤出现亏损数据较多,毛衣,配件单价利润大. 3.分析销售渠道,优衣库主要销售渠道为线下,个别城市线上业务大于线下,比如广州,武汉,其他城市应效仿其线上运营模式 4.客户群体集中在20-40岁,女性居多. 5.为下个月制定销售目标,比上月提升20%,根据城市贡献率为各个城市分配任务
![](https://stacdn.proginn.com/image/icons/zan_1.png)
![淘宝“百万级”用户行为深度分析](https://filescdn.proginn.com/community/669767/20220802/Jtu2a7fBaP.jpg!work1)
技术点:数据一致性处理+获客分析+留存分析+活跃分析+转化率分析 项目概述: 用户研究是产品设计的第一步,其中以大量数据为支撑的用户行为分析尤为重要,这个项目我们采用数据抽样,抽取淘宝“百万级”用户数据,深度分析用户行为, 1、主要包含基本用户购物情况数据统计,统计浏览量PV,独立访客数UV,分析有购买行为的用户数,复购率分析,发现复购次数集中分布在在1-5次 2、从时间维度分析用户行为,每周的用户行为数量变化趋势,每天PV变化趋势分析,分析一天中的不同时段用户的行为,得到结论:大部分用户的主要活跃时间段为9:00-22:00,其中18:00-22:00开始逐渐增加,达到一天之中的顶峰。每周的主要活跃时间为周二至周四,运营人员可根据活跃时间进行相关的活动 3、获客分析:经过分析观察每日新增用户数量,第一天新增人数较多,后期属于下降趋势 4、进行转换率分析及留存分析,发现转化率在1%左右,次日留存率在70%左右。
![](https://stacdn.proginn.com/image/icons/zan_1.png)
![人力资源数据分析](https://filescdn.proginn.com/community/669767/20220802/dpO3rlcPgs.jpg!work1)
技术点:描述性统计分析+相关分析+探索性分析 项目概述: 本项目主要是分析员工离职的相关因素,为公司减少人才流失提出合理化建议 1. 首先完成描述性统计分析,发现员工离职率23.8%,以及探索性分析和相关分析,发现员工离职与满意度,考核评分,项目数量,工作时长有很大的相关性,进行了特征工程构建 2. 经整理分析,公司里大部分员工离职是因为满意度低,工资低,个人价值实现不了满足,提出以下建议 (1)留住高绩效人才,有一半的离职员工绩效很高,0.8-1之间,高绩效没有带来升职和加薪,目前绩效评估与完成项目数和工作时长呈现正相关,与工资和晋升没有相关性,需要全面优化绩效考评制度,对于高绩效人才有晋升和工资的提升 (2)提升员工对公司的满意度,对于目前工作时长(160-240小时/月),项目安排(3.4个),薪酬晋升等进行优化,合理分配工作项目,降低平均工作时长,提高人效
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