项目描述 ● 以爬虫，接口，硬件设备收集数据并对数据进行可视化展示。其主要项目模块如下: ● 爬虫模块，对公开网页，app ,数据登录网站，接口，相关环境气象数据进行抓取接入。 ● 集成工控机模块，硬件设备通过本地485接口线，接入到集成器中，并对数据进行同化质控，对设备进行反向控制，对设备信息的报警，入到本地数据库，对数据三维地图立体进行实时展示 ● 云端数据传输模块，硬件设备数据通过 mqtt 传输，云端接入并实时入库，进行展示 ● 无人车模块，通过云端对无人车及设备进行到反向控制，与无人车数据的同化接入 ● 数据同化模块，将所有数据通过算法进行同化质控，达到可使用的标准 ● 数据可视化模块，对同化后的数据，通过模型进行可视化输出，达到二维及三维展示效果 ● 预测模块，对数据通过 WRF,CMAQ 等模式对空气质量进行预测 ● 三维展示模块，将数据应用到三维地图上 人员配置 ● 前端：2人 ● 后端：4人 ● 硬件：2人 ● 地图：2人 ● UI：1人 主要负责 ● 团队项目管理 ● 项目架构 ● 数据抓取，对 app ,登录网站，攻克登录的加密方式及各种验证码的处理。通过线程池与代理池加快数据抓取速度，以每小时万级的数据量控制在三分钟左右入库完成 ● 硬件数据接入，每两秒一组的采集数据图片处理不过来，用两个线程，做一个环形缓存，一个负责接收，一个负责环形处理。并且先进行数据接收，再处理图片，保证此线程不做任何任务切换，接收完在释放 ● 数据库的读写分离及分库分表，减轻单表数据量的压力 ● 数据同化，将各类数据利用多线程进行质控并根据需求处理为可用数据 ● python 进行数据可视化 ● 气象模型的搭建接入服务 (WRF)

1、项目需求 微站、微波、惯导设备数据移动采集实时上传到云端数据库，并可以通过任务查看历史。 三维地图与小程序可以实时查看设备采集数据所绘制的走行墙，及位置。 数据通过环境算法进行多通道亮温质控，观测遮挡质控，坡度质控并生成相应可视化图。 数据生成时空演变图，计算热力条件可靠性，垂直廓线可靠性 2、项目产品 1）微站、微波、惯导设备 2）云端服务器，数据库，mqtt ，接口服务，vue，GIS 3）质控算法，可靠性算法，时空演变图的绘制 3、主要负责 1）数据库的搭建及维护 2）mqtt 的创建，微站设备通过物联网直接上传到线上库 3）微波设备形成本地文件，实时对十六进制文件进行解析并上传到 mqtt 与云端数据库，本地数据库 4）根据设备断链状态形成任务条，并于数据表关联 5）python 对数据进行质控，可靠性与时空演变图的绘制，并根据条件进行绘制，最终将图片上传到阿里云的 oss 6）图片下载及导出功能 7）服务器的环境部署及运行

1、项目需求 三维风速计，环境监测设备放到移动设备中，路上行驶时监控200米范围内的污染工厂排放，通过算法计算出污染风向与烟雨图。 并将走行墙，污染信息，工厂位置，污染风向与烟雨图展示在三维地图上，能够通过历史和实时查看。数据结果入库并上传到云端 定点模式则将设备固定一个地点，长时间对该地点数据进行监测，并绘制这段时间的烟雨图 2、技术产品 1）三维风速计、环境监测设备 2）双系统工控机，路由器 3）vue，GIS，RabbitMq，python，java 4）烟羽算法及绘制 3、主要负责 1）三维风速计、环境监测设备通过485端口本地采集及入库，数据实时推送的 RabbitMQ 中并建立确认接收机制保持数据的稳定性 2）高斯模型算法的编写，对数据进行演算，计算出排放率、污染等级、实际风向、距离及分子量 3）通过排放率、环境值、风向、污染等级进行烟雨图绘制 4）对烟雨图的数据与网格通过三角函数计算出实际经纬度值，用于 GIS 方便对数据在地图上绘制 5）结果数据通过 RabbitMQ 实时上传到本地和云端