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个人介绍

您好,我是程序员客栈的吴天德少侠,目前从事深度学习和计算机视觉方向的工程师工作。毕业于上海大学,我专注于计算机视觉领域的研究与应用,尤其擅长利用深度学习算法解决图像处理、目标检测、图像分类、视频分析等实际问题。


在过去的几年中,我深入研究并参与了多个计算机视觉项目,包括基于卷积神经网络(CNN)的图像分类系统、目标检测算法的优化以及缺陷检测、医疗图像等行业的计算机视觉解决方案。我熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,熟练使用OpenCV等计算机视觉工具,同时具备较强的数学基础和算法设计能力,能够在复杂的工程环境中进行技术创新与优化。


我在团队合作中注重与跨职能团队的沟通和协作,能够根据需求快速迭代并优化模型,提升系统的精度和效率。在实际工作中,我也积累了丰富的项目经验,能够可以熟练使用Python开发验证算法,以及转换为对应的c++算法库,从数据预处理、模型训练到算法调优、部署上线等多个环节,确保项目的顺利实施。


我对计算机视觉技术充满热情,始终保持学习的态度,希望在未来的工作中能不断提升自己的技术能力,与团队一起推动创新,为行业带来更多有价值的技术成果。


如果你有类似的需要,请联系我吧。

工作经历

  • 2021-01-04 -2024-11-29上海卓昕医疗科技有限公司图像算法工程师

    主要职责是深度学习方向的医学图像处理,例如语义分割与目标检测。其中会涉及论文阅读与网络模型的编写。

教育经历

  • 2017-09-01 - 2020-09-27上海大学通信与信息系统硕士已认证

技能

图像识别
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作品
医学图像CT术前术后配准

1. 解决了术前术后ct配准的问题 2. 使用分割算法和点云配准 3. 使用:1.准备ct数据;2.准备cbct数据。3.运行Main.cpp。即可得到骨头的分割结果。然后调用regist函数进行配准即可。

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2024-12-04 22:23
更新于: 12-04 浏览: 28