图像识别
0
1
2
3
4
5
1月前来过
图像算法工程师
深圳全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-24:00、周末8:30-24:00工作地点:
远程
服务企业:
6家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********
****************
查看联系方式
个人介绍
本人从事AI智能行业，精通OpenCV图像数据处理包括但不限于去噪、轮廓提取、各类形态学变化、二值化处理以及霍夫变换等常用方法；深度学习各类任务：分类、回归、分割、目标检测等以及文字识别ocr框架，如人脸识别、yolo系列、unet系列、基于RNN的LSTM系列。拥有目标检测，瑕疵检测，行为识别等多种实际工程落地经验。精通Linux系统下的各类开发任务
工作经历
2018-09-01 -至今深圳市道创智能创新科技有限公司图像算法工程师
利用OpenCV对数据进行各种提高模型训练精度的预处理，实现公司下达的任务，并达到客户要求并能验收的程度，针对公司数据对网络模型进行优化并调参，针对目标检测常用yolo系列模型，对于分割任务常用unet系列和mask_RCNN，比如确定某物体的瑕疵并要求计算瑕疵面积来判断该物体是否为残次品等，针对客户提出的某些文字方面的识别判断常用ocr模型
教育经历
2015-09-01 - 2019-06-01电子科技大学计算机应用技术本科
在学校积极完成各类学科任务，并无任何违纪逃课记过等不良记录
技能
作品
项目需求：识别出UI界面上的某些特殊信息提供给客户保存存档（目标区域为一串固定长度的数字） 算法实现：利用unet3+作为目标区域的检测，再经过OpenCV对目标区域进行矫正提取出目标区域，再将该区域作为网络输入放进cnn2seq网络中进行文字识别提取 项目职责：数据清晰、设计模型、优化压缩模型 项目成果：分割miou达到94％，文字识别精度达到99％，甲方已验收
02021-12-11 12:01
项目需求：1、检测出沃柑表面瑕疵并按瑕疵所占面积大小进行分级 2、推理速度可以不用太快，但是检测准确度要高 算法实现：采用unet++分割模型， 项目职责：数据预处理、设计模型、优化压缩模型、部署到jetson_NX边缘设备上 项目成果：分割miou达到96％，误检率小于1％，甲方已验收
02021-12-11 11:50
项目需求：1、检测出苹果表面瑕疵并按瑕疵所占面积大小进行分级 2、将全红苹果和条纹苹果区分 算法实现：采用mobilev2为编码的unet分割模型，进行多头输出侦测，一个输出头作为全红苹果和条纹苹果的分类任务，另一个输出头作为瑕疵检测的分割任务 项目职责：设计模型、优化压缩模型、部署到jetson_NX边缘设备上 项目成果：分割miou达到90％，误检率小于3％，甲方已验收
02021-12-11 11:35
