本项目旨在为青少年提供心理援助，通过开发一套系统辅助他们完成心理测试、解决问题。系统涵盖多个功能模块，包括老师、家长、学生、咨询师、后台管理、门店、心理调查以及钱包等模块。我在项目中担任领导职责，负责门店功能开发、钱包功能开发、心理测量题开发，以及后台管理功能开发，并带领团队完成了0-1阶段的Java开发工作，同时负责系统的维护工作，并成功对接了新生支付系统，实现了支付宝与*支付的对接工作，给用户提供更加便捷和灵活的支付体验。 1.优化钱包功能：引入Redis缓存和分布式锁，将交易处理时间从约2秒缩短至500毫秒左右，高并发情况下最大处理时间仅为1秒。优化后的快速交易显著改善了用户支付体验，并增强了系统的稳定性。 2.消息队列优化：通过应用RocketMQ异步处理交易任务的优化措施，我们成功将交易任务的平均延迟从约30毫秒降低至仅5毫秒左右，高峰期最大延迟也仅为20毫秒。这一显著降低的延迟大幅增强了系统的稳定性，确保系统在高并发场景下保持稳定运行，用户体验得到了明显的改善。 3.新生支付对接：负责与第三方支付平台进行对接工作，成功实现了新生支付系统与支付宝、*支付的集成，为用户提供了多样化的支付方式。 4.使用Nacos作为服务注册与发现中心，Sentinel实现了服务的限流和降级，在高并发情况下将请求流量限制在每秒1000次，有效避免了系统资源耗尽和崩溃，同时，Sentinel的熔断功能在微服务出现异常时，自动切断请求，防止故障传递，保障了系统的稳定性，成功将错误率从5%降低至1%。 5.新增合适索引，查询速度提升3倍，优化SQL语句，性能提升5倍，定期清理过期数据，数据库响应速度提高15%。 6.领导协作：敏捷开发、Git版本控制，带领团队按时交付，提升代码质量。 7.持续维护：引入Prometheus和Grafana监控，容灾策略，确保系统稳定高可用。 8.负责系统的日常维护与更新，保障了系统的稳定运行和持续优化，提供了长期的技术支持。

1.该系统主要用于针对逾期用户进行*催收，根据规则进行分案不同的队列有不同的的催收员负责跟进，直至出催

项目描述： 参与面向尼日利亚用户的现金贷app项目，负责卡片模块设计与开发。该项目致力于为用户提供便捷的借款服务，涵盖数百万用户，运行在高并发环境下，确保系统稳定运行，提供卓越的用户体验。 1.设计和优化用户提交绑卡申请的逻辑，考虑到复杂的风控规则，有效剔除无效数据，保障数据质量和系统稳定性。 2.整合第三方系统接口，实现绑卡审核流程，并运用异步消息队列(RockerMQ)处理请求，显著提高审核响应速度和可靠性。 3.应用xxljob定时任务，优化审核处理，确保绑卡审核结果及时返回给用户，提升用户体验。 主要技术： java8、Spring Boot、Mybatis Plus、RockerMQ、Redis、MySQL、Spring Cloud、xxljob、Elasticsearch、分布式锁、异步消息队列、分布式定时任务调度。 项目成就： 1.成功优化绑卡申请逻辑，降低数据错误率5%，提升数据处理效率20%。 2.引入异步消息队列处理绑卡审核流程，审核响应时间从30秒缩短至5秒，显著提升用户体验。 3.充分利用xxljob实现绑卡审核的自动化处理，节省人力资源成本10%。 4.采用Elasticsearch优化日志存储方案，日志查询效率提升50%，缩短异常定位时间。