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个人介绍

211工程院校本硕,有较强的算法能力,发表过国内外期刊,有较强的开发能力和算法能力,擅长使用python语言。

工作经历

  • 2022-07-01 -2022-09-10中科院成都信息技术有限责任公司实习岗

    协助开发,算法落地,参加对公项目5起,取得较好的反馈,主要使用python,做算法落地,以及实施测试等相关的工作。

教育经历

  • 2023-09-01 - 2027-06-01四川农业大学电子信息硕士

  • 2019-09-01 - 2023-06-06四川农业大学信息管理与信息系统本科

    开发大中项目10余个,结合算法能力强,发表南大核心一篇,SCI两篇,EI一篇,擅长使用Django进行系统建设,算法能力突出。

技能

项目管理
图像识别
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作品
同城停车预定系统

通过行车位置,提前预定周围车位,等车辆到达车库时,通过深度学习OCR识别车牌,并开始计费,离开车库时停止收费,全程自动化。调取支付宝第三方接口自动计费,减少停车时延。

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2023-05-26 18:07
基于人工智能的蛇类识别及就近就诊服务

主要使用深度学习分割算法实现蛇类种类识别,方便后期血清配置以及就近医院服务,减少蛇毒的伤害,使用的技术为Django搭建服务器,以pytorch为算法基础进行在线识别,并运用报警,被咬后,第一时间和医院同步消息,及时得到救治。

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2023-05-26 18:01
基于深度学习的医疗识别和问答系统

在传统医疗疾病诊断方法中,过度的依靠人工带来了许多的诊断效率的低下的问题。依托人工智能深度学习技术的发展,以及*小程序带来的使用便捷性,本文搭建了以深度学习方法语义分割算法U-Net为算法内核,使用openAI提供的基于transformer训练下的文本生成模型Davinci-003实现器官分割、在线问诊等功能,通过Django搭建服务器,*开发工具构建用户界面,旨在通过平台辅助医疗决策,满足现代化医疗诊断的要求。

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2023-05-26 17:54
更新于: 2023-05-26 浏览: 205