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1月前来过
高级后端工程师
成都全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日09:50-22:00、周末09:50-22:00工作地点:
远程
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2工时
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个人介绍
我是程序员客栈的【小王】，一名【后端开发工程师】； 我毕业于【广东工大学】，担任过【南京华苏科技有限公司】的【高级后端开发工程师】； 负责过【南瑞国网信通数据治理与挖掘】，【SGGL后端接口服务开发】，【共享单车服务APP架构设计】的开发； 熟练使用【pandas】，【numpy】，【opencv】，【pytorch】； 如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2009-09-01 -至今南京华苏科技有限公司高级后端工程师
1、应用框架的设计和开发：设计和开发高效、稳定以及可扩展的应用框架及数据库存储，以保证Web应用程序高质量运作。 2、服务器端开发：在服务器端开发Web应用程序，及做好服务器的性能优化，确保良好的用户体验和高性能。 3、数据库设计和开发：后掌握数据库设计和开发，数据存储和管理 4、Web服务API的设计和开发：负责设计和开发应用程序的Web服务API，以支持Web应用程序进行应用集成和信息交互。 5、负责人工智能，机器学习，新技术的挖掘和落地
教育经历
2005-09-01 - 2009-07-01广东工业大学通信工程本科
技能
作品
利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。通过fastchat api形式接入Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV等模型。实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中 -> 提交给LLM生成回答
02023-08-12 17:27
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利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。通过fastchat api形式接入Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV等模型。 实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中 -> 提交给LLM生成回答
02023-08-12 17:18
随着人工智能技术，物联网技术的快速发展，机器人已经深入至人们生产生活的方方面面。针对于机器人，如何与人类进行智能交互以及根据现实情况或人类指令完成特定任务是机器人设计和制作中非常重要的部分。本篇重点阐释如何设计机器人与人类进行智能交互以及如何根据人类指令完成特定的任务
02023-05-05 11:57
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