随着铁路行业的快速发展，铁路公司对关键设备故障诊断技术的要求也越来越高。传统的故障诊断多采用恒定阈值报警方式进行，这种方式会消耗大量的人力物力资源，且在这种方式下故障诊断多依赖于工程师的经验和主观判断，又因为这种方式主要是针对已经发生的故障进行分析和诊断，而无法实时监测设备的运行状态。所以传统的故障诊断方式已经无法满足当今快速发展的铁路行业对智能化故障诊断的需求。据此本文设计并实现了铁路关键设备的在线故障诊断系统来解决上述问题。 本系统基于已有研究工作中保存的SVM故障诊断模型，使用DRF框架将模型封装成具有标准输入输出的故障诊断接口并在系统中进行调用，实现了关键设备的智能化故障诊断。为了不再需要消耗大量的人力物力去进行数据监测和曲线故障分析，本系统通过使用V-Charts和WebSocket等技术实现了曲线数据的自动实时读取和可视化展示。同时本系统还使用Vue和DRF框架实现了基础的信息管理、故障实时告警和检修任务调度等功能。 最后通过功能测试和性能测试对本系统的功能完整性和系统稳定性进行了分析。由功能测试结果可知本系统能够正确的获取到曲线数据并进行智能化故障诊断，能够实时美观的进行曲线数据的可视化展示，能够在线的进行故障诊断全流程的操作。由性能测试结果可知本系统的具有较强的性能，满足了用户对于系统稳定性的需求。

1、项目荣誉：国家级大创项目优秀结题、软件著作权。 2、项目简介：为中老年人提供数字化知识技能学习平台，用户既可以语音搜索想要学习的知识技能，也可以参与数字援助视频的制作并进行各种视频交互操作。 3、项目亮点：通过接入*同声传译插件实现语音输入、通过关键词拆分和模糊匹配实现搜索功能、接入腾讯CDN 服务以提升视频播放体验。 4、技术选型：uni-app、Gin、GORM、Kafka、Docker、MySQL。