深度学习
图像识别
自然语言处理
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1月前来过
算法工程师
南京全职 · 1500/日 · 32625/月信用正常
工作时间: 周末09:00-21:00工作地点:
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个人介绍
1、熟悉主流深度学习算法，比如目标检测，图像分割，OCR(文字识别)，NLP，语音识别，了解知识图谱；
2、熟练使用Opencv, Keras, TensorFlow, Pytorch, Paddlepaddle等开源框架，使用python实现相关算法；
3、较强的分析解决问题的能力，阅读分析领域论文，良好的论文复现能力；
工作经历
2021-03-29 -至今未来物联算法工程师
完成工地头盔，小区电动车进楼梯等单目标检测； 完成工服检测等多目标检测； 完成后期算法优化，提高检测算法准确率，对于检测目标更智能，用户体验更佳； 完成人体姿态关键点检测（这里主要是数据解析，标注，转换为COCO的训练数据格式，模型训练，迁移到公司边缘端产品上）； 调研新算法，增加算法种类，丰富公司算法库。（这一块主要分为两个部分，一是算法另一条技术路线，这里我是接到算法需求，要求识别车牌照，算法也要跑在公司板子上，我这边是利用TLT Docker镜像完成模型训练，模型格式转换成engine，再由部署人员使用；另一个是公司要求思考未来有其他模型迁移到公司板子上，这一部分也是由我做调研并给出具体实现方案）； 适配华为Atlas板子（类似于NVIDIA的Jetson TX2），将公司目前检测算法移植到边缘端； 人脸识别迁移到Jetson TX2 边缘端，这里最主要的项目痛点就是实际应用中人脸和传感器距离比较大（2到3米），导致检测不到人脸（考虑从数据采集，数据制作，微调模型，让模型具备远距离学习甄别能力再迁移到边缘端）； 优化yolov5（第3版本），在不改变模型结构，通过使
教育经历
2016-09-01 - 2019-06-01南京师范大学基础数学硕士
2016年考上南京师范大学基础数学专业硕士研究生，提前一年完成毕业论文，转入人工智能行业
技能
作品
对于那些抠图烦恼的童鞋们，尤其是透明物体，这次就可以瞬间不在烦恼啦！ 这个模型对于人物抠图，准确率高，模型迁移学习方便，可以媲美PS软件，对于一些人物细节的部分都能够很好的截取出来！！！
02023-05-03 19:45
水印，一般是指图片上印有文字的水印，比如发表在微博或者CSDN的图片都会自动打上肉眼可见的文字水印。像这种一般用于标识某张图片的出处或者用于声明版权。但是这样做会破坏掉原图，而且影响美观，比较粗暴。此处我想讨论的是另一种水印--盲水印。盲水印隐蔽性强，给水印数据进行编码过后不易被破解出来。这是它最大的优势。
02023-05-03 19:50
小区电动车进电梯，可能引起下面的危害： 危害电梯运行 堵塞逃生通道 埋下火灾安全隐患 电瓶爆燃致伤、致死率高 故使用AI检测，让剧名提高安全意识和自觉性，注意乘梯安全，避免电瓶车火灾隐患。
02023-05-03 19:52
