这段时间由于学校实行静态化管理，寝室门和校门都是用了人脸识别的装置，每次经过都会激发我的好奇心，也想自己搞一个人脸识别玩玩，随着开始查找资料来研究这方面的信息，还好有好几家公司都有提供这方面的免费API，也是省下来很多功夫。一开始采用的是face++，但是在执行到最后一步人脸搜索时出现问题，一直提示INVALID_OUTER_ID，跟着官方文档，一步步抽离再封装，最终还是以失败告终,无奈只能选择放弃。接着辗转第二家 百度AI ，这次还是比较顺利的，中间只出现过一次错误  ，而且官方大大还给出了解决方案，很是贴心，最终还是实现了开始的预想：使用人脸来实现注册和登录功能。

1、用户注册/添加用户，两个参数：userId、password 2、用户登录，登录校验userId和password 是否正确，正确根据userId、password 、时间戳，用MD5不可逆算法生成token。 将userId、token、超时时间存到数据库中，可以存在redis中，并将token返回给客户端。 3、前台在超时时间内再次请求带上userId和token即可进行rest请求，后台校验前台带过来的userId和token是否和后台数据库的匹配，不匹配报错，匹配可重置超时时间，防止用户一直在操作还报超时问题。匹配返回前台需要的数据。

功能： 1.支持搜索存文本信息。 2.支持搜索结果按条目分页展示。 3.实现了关联度算法，把关联度高的信息优先展示。 技术栈： 1.分词采用开源的jieba分词库。首先将悟空数据集所有的文本数据进行分词创建倒排索引，并建立分词-文本关系表。 2.关联度算法直接采用tfidf(来自jieba分词库)。 3.使用布隆过滤、分表来进行简单优化。 原理： 1、将爬虫爬来的数据放入data表中，从data表中处理数据生成segment表 2、用data表和segment表生成data_segment_relation表