项目需求：工资代发是我行20年代发主要来源，但流失情况严重 技术栈：数据库，excel，thinkcell 产出：数据分析报告 结论：低资产层级及低发薪金额人群是流失的主要来源，转账是主要的流失原因

1.需求：定期爬取事业单位招聘信息，整理成excel 2.实现方式：python-requests 3.爬取频率：每天 思路： 就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。 归纳为四大步： 根据url获取HTML数据 解析HTML，获取目标信息 存储数据 重复第一步

1.1 数据源 数据源是搭建BI看板的基础，基于企业规模大小，主要有三大类型数据源： Excel等文件导入数据源 小企业往往信息化水平低，企业数据主要通过Excel的形式手工记录。 基于这类数据源进行BI看板搭建，只需将Excel数据导入BI工具即可。 业务系统数据库(mysql) 中型企业已具备基本的业务系统，如销售ERP、仓储WMS等，这些业务系统的数据往往存储在Mysql、Oracle等底层数据库。 基于业务系统数据进行BI看板搭建，需要通过BI工具连接业务系统数据库，方可获取数据源。 数据仓库数据源(Hive) 大型企业信息化水平高，除了有多个业务系统外，同时建设了数据仓库用以整合各业务系统的数据。业务系统数据原表迁入ODS层，经过数据清洗、加工、建模、汇总等方式最终落入ADS层。 基于数仓进行BI看板搭建，一般通过BI工具连接数仓ADS层获取数据。 1.2 指标体系 BI看板是指标体系的可视化呈现，指标体系奠定了BI看板的分析目的和主题。 通过三步法完成指标体系搭建后，我们对每个主题需要展示的数据内容已了然于心，直接基于指标口径在BI软件配置可视化图表，方向明确、思路清晰、快速高效。 1.3 BI工具 BI看板搭建必定需要通过BI工具完成。信息化发展至今，市面上的BI产品早已技术成熟、功能强大。BI产品众多，核心功能大同小异。