嵌入式
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1月前来过
高级软件工程师
上海全职 · 2000/日 · 43500/月信用正常
工作时间: 工作日20:00-00:00、周末09:00-23:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
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个人介绍
个人工作简历（可当面认证）：
由近及远：
xx芯片公司 专家工程师
上海华为技术有限公司 高级工程师
TTTech（奥地利） 工程师
团队介绍（可当面认证）：
博世（1人），华为（1人），海康威视（1人），腾讯（1人），阿里（1人）
团队负责人
来自华为（2022年5月已离职，可当面认证）
认证方式
工牌，社保记录，薪资发放记录，离职证明
个人技能栈
语言：C熟练掌握，C++熟悉，Golang、Python了解和使用过，CMake 了解和使用过， 英语口语良好
芯片：英飞凌Ticore 2xx 、3xx,飞思卡尔MPC56xx，华为Hi35xx，TI TDA4xx, STM32F103RCT6, 51单片机等
仪器：信号发生器、示波器、万用表、烙铁
编译器：Codewarrior，Keil，HighTec，Tasking，gcc
配置工具：CANoe（主要写CAPL），EB MCAL，Davinci Developer&Configurator，华为Autosar AP工具，VectorCast
仿真器：IC5000，PLS，Miniwiggler，Lauterbach（Trace32）等
操作系统：uCOS，OSEK OS, Linux
规范与标准：ISO11898，ISO15765，ISO14229，CCP，Autosar OS(vector的和规范有细微出入)，Mobileye EyeQ4 通讯协议，Autosar CP, Autosar AP等
团队技能簇
前端、小程序、嵌入式（RTOS类，Linux类）、数据库、区块链
工作经历
2018-05-16 -2022-04-23上海华为技术高级软件工程师
1. 嵌入式软件开发 2. 需求分析与设计 3. 任职岗位：SWE -> FO ->SE 4. 参与开发单MCU，多MCU，单SOC，SOC&MCU， 多核异构芯片与系统的竞分、设计、开发
教育经历
2014-09-01 - 2017-07-01同济大学控制工程硕士
技术基础课 线性系统理论、非线性控制理论、大系统理论、人工智能、最优控制理论、最优估计理论和系统辨识、模式识别、系统工程、现代信号处理、自适应控制等。 专业课 根据行业确定与其相关的课程，如传感器与自动检测技术、自动测试与故障诊断、工业机器人、计算机控制系统、网络与系统集成、控制
技能
作品
FAS有4个核心元件，包括Mobileye的EyeQ3，负责交通信号识别，行人检测，碰撞报警，光线探测和车道线识别。英伟达的K1负责驾驶员状态检测，360度全景。英特尔（Altera）的Cyclone V负责目标识别融合，地图融合，自动泊车，预刹车，激光雷达传感器数据处理。英飞凌的Aurix TC297T负责监测系统运行状态，使整个系统达到ASIL-D的标准，同时还负责矩阵大灯
02023-04-30 09:30
MDC作为智能驾驶汽车的“大脑”的计算平台，除了涉及SoC、MCU芯片及硬件工程能力外，还涉及到智能驾驶操作系统AOS、VOS与MDC Core等平台软件，技术复杂度高，功能安全更受挑战。在智能驾驶计算平台MDC系列产品上，华为创造性地提出“R-Lock”架构，提供故障监控、故障隔离、故障恢复等多种功能安全服务，支持自动驾驶系统达成Fail-operational。在研发过程中，结合华为近30年的硬件与嵌入式软件的研发经验及汽车行业的特定要求，持续强化产品的稳定性可靠性，在设计、生产、制造等环节端到端为MDC产品注入安全基因，在抗振、散热、防尘防水、EMC等硬件工程能力，以及软件开发技术、管理技术等软件工程能力上，达到业界领先水平
02023-04-30 09:33
MDC 810，稠密算力高达400 TOPS，达到ASIL D功能安全要求，搭载智能驾驶平台软件MDC Core（含智能驾驶操作系统AOS、VOS），配套完善工具链，可满足拥堵跟车(TJP)、高速巡航(HWP)、自动泊车(AVP)等高级别自动驾驶应用场景所需
02023-04-30 11:55
