一念之间3926
1月前来过
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个人介绍

本人熟悉数据分析领域各技术栈,尤其在跨境电商行业,业务和技术更为精通。

常用技术有:

1、爬虫技术(含Selenium自动化),主要用来获取数据。

2、python数据分析,主要用来处理数据,后使用数据库持久化保存,如Mysql。

3、BI可视化,主要用来展示数据,如Power BI工具,也可以自主开发BI,如HighCharts。

工作经历

  • 2021-03-29 -至今深圳星河谷科技有限公司数据分析师

    主要工作为分析亚马逊各维度的运营数据,并进行BI可视化,如流量报告、广告数据、运营日志、利润报表等。 1、获取亚马逊后台数据 2、通过python相关技术处理数据,并保存 3、通过BI工具可视化,或自主开发可视化报表(如自主搭建Web服务器)

教育经历

  • 2018-09-01 - 2021-01-01中国地质大学(武汉)计算机应用技术专科

    本人在学习期间,深入学习计算机软硬件方面的知识,尤其对程序开发、数据分析、自动化测试领域。

技能

自动化测试
机器学习
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作品
亚马逊交易报告---利润报表

通过亚马逊后台Payments交易明细,分析订单维度的利润报表,并将各项费用分摊到订单中。在通过财务提供各项费用支出,根据销售额分摊的算法分摊到每笔订单,最终制作订单维度的净利润报表。

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2023-04-28 20:51
下载次数:0
¥1
爬虫模拟登录

对于数据分析,有部分数据是需要通过ERP获取的,而系统对登录验证各有不同,如密码加密、输入验证码等。顾,需使用爬虫技术破解模拟登录。

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2023-04-28 20:54
爬虫-抓取亚马逊评论数据

通过访问亚马逊销售页面,通过爬虫技术提取ASIN的评分、评论信息,并按日定期更新,形成Ratings、Reviews曲线图。功能类似于现亚马逊运营工具,如Keepa、买家精灵插件。

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2023-04-28 20:50
更新于: 2022-05-24 浏览: 261