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1月前来过
技术总监
石家庄全职 · 600/日 · 13050/月信用正常
工作时间: 工作日21:00-24:00、周末09:30-23:00工作地点:
远程
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个人介绍
1.10年Net和JAVA开发经验，精通云计算
2.精通后端技术，包括Net6、SpringBoot和K8S微服务架构
3.掌握MySQL、SQLServer数据库设计、开发技术
4.掌握消息队列和缓存技术有分布式、高并发、高负载系统设计、开发、调优经验
5.掌握大数据技术，有Hadoop+Hive+HBase+Spark推荐和分析平台建设经验
6.精通容器技术有K8S+Docker部署经验
7.具有良好的架构设计思想和相关经验
工作经历
2016-03-10 -至今某电商公司技术总监
1.研发团队建设及管理，考核制度的建立； 2.定期召开技术交流会提升部门技术实力，定时向上级领导汇报工作； 3.项目需求调研、可行性分析风险评估、开发周期及项目成本预估、项目跟进、难点处理、质量把控； 4.建立开发规范，包括代码规范、研发流程、版本管理规范等； 5.高并发分布式软件架构设计开发、使用培训； 6.千万级数据库高可用集群搭建性能调优，分布式缓存、消息队列搭建； 7.私有云平台建设分布式服务器集群环境搭建； 8.大数据平台建设，包括BI可视化、流批一体化计算、内容推荐，运营策略支撑系统等； 9.云原生平台建设，包括Docker容器技术、K8S、CEPH分布式存储系统、镜像仓库及配置中心系统； 10.APM建设，包括物理机资源监控、集群网络监控、应用性能监控、服务链路监控等； 11.自动化测试平台建设，包括web、app功能自动化；平台性能自动化等；
2013-03-15 -2015-12-10易飞软件服务有限公司技术主管
1.研发部团队建设及人员管理，考核制度的建立 2.项目需求调研、可行性分析风险评估、开发周期及项目成本预估、项目跟进、难点处理、质量把控 3.数据库高可用环境搭建性能调优，分布式缓存搭建、分布式代理池开发 4.服务器集群环境搭建，消息总线系统搭建 5.高并发下日志框架设计调优(异步并行+队列+MongoDB) 6.分布式高并发软件架构设计、迭代优化 7.OTA运价接口下游系统设计开发
教育经历
2004-09-01 - 2007-06-01石家庄学院计算机软件与理论专科
1.数据结构、算法 2.网络架构、安全 3.数据库原理 4. c\c++编程、操作系统
技能
作品
主要技术：ADO.Net、MVC5、Ajax、DIV+CSS、JavaScript、JQuery、三层工厂模式、Redis、WCF 开发工具：VS2012、SVN、IIS7、SqlServer2008、PowerDesigner12.5、StarUML、Visio 开发环境：Windows7 64位 项目描述：本系统主要实现了机票数据采集、机票政策管理、政策价格动态调整、去哪网运价直连、运价池管理、代 理IP扫描、代理IP池调度、用户权限管理、交易报表管理、故障预警提醒、行程单打印、基础数据维护、系统管理等功 能模块。 核心技术：高并发多线程实时数据采集；百万级代理IP池实时调度、可用性维护；自主研发自动运行调度框架；Redis 分布式缓存；定向数据爬虫；数据库高可用
12023-04-29 08:33
后端技术：C#、EF CORE、NetCore3.1、WebAPI、ES；Java、Mybatis、SpringBoot2.0 缓存工具：Redis、MDB 数据库： SqlServer2016、MySQL5 后端架构：DDD、微服务 前段技术：VUE、JavaScript、webpack、Bootstrap 开发工具：VS2017、IDEA2017、GIT、Docker、PowerDesigner12.5、StarUML、Visio、Maven、Nuget 开发环境：Windows10 64位，Centos7、K8S+DOCKER、Jenkins 项目描述： 业务系统：用户服务、商品服务、订单服务、生单服务、消息服务、信息检索服务、基础通用服务、后台客服管理系 统、分销系统、聊天系统、财务系统、API网关系统、分布式图片存储系统 数据系统：智能推荐、数据分析、用户画像、日志分析、缓存一致性校验、智能结算、爬虫、高并发任务调度系统 等； 端覆盖： PC站、H5站、支付宝小程序、*小程序、华为快应用、安卓原生APP、IOS原生APP等。 核心技术：高并发分布式集群、千万级数据库高可用方案、Waf系统研发、微服务架构设计；任务调度框架；Redis分 布式缓存；定向数据爬虫；20T以上分布式图片存储系统、ElasticSearch智能搜索系统、流批一体大数据系统 （Hadoop+Hive+HBase+Spark+Kafka）、分布式锁（Redis+Lua）、分布式事务
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后端技术：Java、Mybatis、SpringBoot2.0、MySQL5、TF2.1 开发工具：IDEA2019、GIT、Docker、StarUML、Maven 开发环境：Windows10 64位、K8S+DOCKER 数仓技术栈： 平台搭建：CDH6.3 数据存储：HDFS、HBase、MySQL5、ES 数据计算：Hive,Spark 数据分析：ClickHouse、Hive On Spark 资源调度：YARN 任务调度：Azkaban 数据可视化：Superset、Grafana 消息队列：Kafka 数据采集：Sqoop、Flume 元数据管理：Atlas 中台功能： 数据来源：业务数据库、APP端业务埋点、应用网关访问日志、应用运行日志等 主要功能：智能推荐（千人千面）、运营数据分析、用户画像、日志分析、运营策略、风控、waf策略、图片识别(CNN)、语言识别(RNN)等； 数仓分层：ODS(原始数据)+DWD(明细数据)+DWS(服务数据)+DWT(数据主体)+DIM(维度)+ADS(数据应用层)。 平台特点：实现流批一体数据处理 责任描述：负责系统的整体框架设计及项目工期的安排、进度跟进、质量审核、难点问题处理和后期部署维护;
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