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1月前来过
数据分析师
北京全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-20:00、周末09:00-20:00工作地点:
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个人介绍
主要方向是数据分析, 数据开发, 以及数据挖掘. 主语言python. 可以从事一些跟python有关的数据处理工作, 类似data cleaning, 数据挖掘项目, 爬虫等. 在校参加过多个数据挖掘项目, 主要担任coding类的任务. 目前悉尼大学研究生在校生, 即将毕业, 去向是某互联网中厂数据分析工程师. 曾在快手实习半年, 主要负责部门的数据分析和数据开发, 周报自动化, 以及数据分析报道等业务向的工作. 本人性格沉稳, 认真负责, 热爱写代码, 因此在此类工作上比较专注, 勤于思考和学习, 也因此可以提供更好的作品质量
工作经历
2021-08-25 -2022-01-21快手数据分析师
政务、健康产品部 - 数据分析 政务号短视频运营部、快手健康产品部 1. 数据分析 - app某功能的订单转化率分析、A/B测数据产出分析 2. 协助mentor进行短视频投放业务分析，为决策提供数据支持 3. 维护，构建BI看板，漏斗分析看板 4. 独立进行政务号短视频，健康产品两部门数据周报的自动化工作，缩短每周周报制作时间（2~3h -> 30分钟以内） 5. HiveQL取数，提供产品、运营侧数据需求支持 快手热榜热点产品运营部 1. 数据开发：（非挖掘项）利用系统后台日志产出的数据，提供所有在线热词人工操作的在榜的时长、位置 2. 数据分析：圣诞节、元旦节站内热点用户情绪特征分析 3. Hive取数、优化部门常用的sql模板，提高跑数效率
教育经历
2018-03-01 - 2021-02-22悉尼大学经济学本科
本科主修经济学, 辅修会计, 金融, 数据科学等, 但研究生主要方向是数据科学, 精通python, 算法, sql 等
技能
作品
Regression task，主要负责数据清理，EDA，特征工程，算法模型搭建，以及特征重要性分析的全部代码部分，以及建模部分文字部分的撰写。项目主要用了7个模型（4个线性，3个树模型），包括线性回归，Lasso，Ridge，Elastic net，decision tree，rf和xgboosting。最终选择的模型是xgboosting，得到的rmsle score为0.88
02023-04-28 02:17
Classification task. 利用往期商业推销用户反馈的信息作为基础数据集，挖掘有价值的特征。我们使用了5种算法，最后得到的AUC-ROC score为0.797（二分类），kaggle排名16/70。 主要职责：负责数据清洗、EDA以及特征工程，次要负责协助进行算法模型的选择
02023-04-28 02:18
文章主要讨论了人工神经网络的反向传播在特征转化，激活函数和梯度下降三个方面不同选择上的优化方式。主要借鉴了杨立昆《Efficient backprop》中的方法 主要职责：项目组长，负责提供人工神经网络搭建代码思路（不利用pytorch、tensorflow等框架），以及负责提供可行的代码优化思路。
02023-04-28 02:19
