Benoni
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个人介绍

University of York 金融数学master,非著名德州扑克选手

高考结束之后开始传统手动交易,对待市场有较强的敏感度,对策略有独到的心得。

现就职于上海某量化私募,量化研究员。

工作期间参与了CTA策略,统计套利,机器学习,部分高频,以及期权和多因子策略的设计。因为公司较小,除了高频部分,其余部分都是独立完成。

工作经历

  • 2021-10-01 -至今某私募量化研究员

    主要负责量化部门的策略开发,实现,以及上线实盘之后的后期维护。策略部分涉及到了CTA,期权,多因子,以及部分高频策略,有比较独到的市场研究经验。

教育经历

  • 2019-09-01 - 2021-01-21英国约克大学金融数学硕士

    基础数学理论,金融理论,数学建模,时间序列处理 金融衍生品

技能

机器学习
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作品
中频高胜率scalping策略

这个策略主要针对加密货币,除了基础的python版本,还实现了tradingview的pine语言版本,两边的信号一致。在python中对于一些指标的算法做了优化,主要对tradingview上的内置算法做了因为算法不同的误差上的对齐。

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2023-04-26 23:04
基于LSTM的CTA时序择时策略

基础的中低频CTA策略上加入了LSTM对市场的拟合的信号,从而进行优化,提高夏普比。整体盈利尚可............

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2023-04-26 23:06
多因子策略

因子挖掘,动量因子,基本面因子,另类因子,多因子策略,alpha收益......................................................

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2023-04-26 23:09
更新于: 2022-06-19 浏览: 443