个人介绍
本人对待工作认真负责,善于沟通 , 较强的学习能力, 能够快速学习新技术,在入职期间能够很快上手,执行 力强,有一定的抗压能力;性格沉稳、热爱技术,具有独立分析问题和解决问题的能力以及良好的抽象思维和逻 辑思维能力。在未来的工作中,我将以充沛的精力,刻苦钻研的精神来努力工作,稳定地提高自己的工作能力, 与企业共同发展
工作经历
2022-09-14 -至今北京东方金信科技股份有限公司Java开发工程师
主要工作: 1. 协助测试人员完成软件系统及模块的测试; 2. 按开发规范与流程完成软件系统及模块的编码; 3. 根据项目具体要求,承担开发任务,按计划完成任务目标; 4. 参与需求分析、系统开发测试、部署和集成,编制与项目相关的技术文档。
2021-09-18 -2022-09-14北京联创智融信息技术有限公司Java开发工程师
主要工作: 1. 负责项目功能代码的开发、维护、实现; 2. 撰写相关技术文档 , 如平台开发手册 , 项目部署文档等; 3. 对功能模块进行单元测试,优化系统性能,保证服务质量; 4. Git仓库的管理和使用 , 版本发布和部署 , 完成上级交办的其他事宜。
2018-08-08 -2021-09-16上海亮金信息技术有限公司Java开发工程师
主要工作: 1. 负责接口开发和维护; 2. 发现和解决存在的技术问题; 3. 从事软件编码工作,负责项目功能代码的实现; 4. 参与互联网数据产品、公司内部管理平台研发;
教育经历
2015-09-01 - 2018-06-30武汉船舶职业技术学院船舶与海洋工程专科
技能
项目描述: 在一个项目的开发过程中需要花很多的时间去编写与数据库相关的数据访问层的代码 , 而这些代码的结构相同 , 内容相似 , 代码量大。因此为避免重复代码的开发 , 专心致力于业务逻辑层的编写 , 我们需要设计一个符合公司内部平台使用的代码生成 器 , 从而提高了代码的开发效率。EISP代码生成器基于SpringBoot开发 , 将数据库中的模型在FreeMarker模板引擎中进行渲 染 , 从而生成具体的代码文件。 开发环境:IntelliJ IDEA + VS Code 技术选型:Spring Boot + MyBatis + FreeMarker + H2 责任描述: 1. 基础配置: 代码生成必要的基础配置开发 , 包括数据源配置(支持匹配多个数据源)、数据类型配置(Java实体类和数据类型映 射)、数据字典配置、路径配置(代码生成的基础路径以及模板的绝对路径)等功能实现。 2. 业务建模: 采用FreeMarker字符串模板插值的方式进行插值 , 最后将插值结果以流的形式转换成字符串输出 , 通过这种形式生 成代码模板 , 模型设计对数据库的字段进行匹配映射 , 以异步调用的形式选择方案模型的模板可批量生成代码及下载。
项目描述: 随着人们安全意识的提高,很多企业应安全监管部门要求,需要对员工做安全培训,加强员工的安全意识,减少安全隐患.以 往的纸质培训,口头演讲往往达不到想要的效果,安全培训管理云平台实现了安全培训的信息化、培训内容的多媒体化,满 足了分散式、移动式、碎片化、个性化的学习需求。该项目采用了前后端分离的方式,其中后端使用了微服务框架进行开 发,项目主要包括移动用户App端、平台管理员端、部门管理员端、学员端。满足了用户的基本需求,实现了安全培训的多媒 体化。 开发环境:IntelliJ IDEA 技术选型:Spring Cloud + MyBatis-Plus + Nacos + MySQL + MongoDB + Redis + gateway + RocketMQ + Elasticsearch + FastDFS 责任描述: 1. 注册登录:基于jwt实现单点登录认证,使用网关通过全局过滤器校验token,对接阿里云和虹软第三方技术。 2. 人员管理:该模块主要包括新增人员、删除人员、修改人员信息、查询人员信息。 3. 项目管理:培训任务发布流程的实现,使用分布式任务调度定时任务扫描待发布的培训任务。 4. 课程管理:包括系统自带课程和用户自主上传课程,并对用户自主上传课程视频和对应题库进行审核。
项目描述: 一站式解决元数据管理、数据资产可视化、数据模型开发、数据血缘追溯、数据质量监控及预警等问题。数据治理平台全面灵活地应对企业大数据处理需求,打通数据治理各个环节,六大产品模块可独立或任意组合使用,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景,为业务提供持续的、可度量的数据价值 开发环境:IntelliJ IDEA 技术选型:Spring Cloud + MyBatis-Plus + Elasticsearch + Graphql+ Oracle + Mysql + Mogodb + Easy Excel + Kafka+ xxl-job 责任描述: 1. 元数据管理: 内置丰富的采集适配器,端到端的自动化采集,对数据存储、计算过程中涉及的数据源、数据库、表、维度等进行记录和管理。自动化更新相关元数据,并提供可视化的地图呈现,高效保证元数据的准确度 。 2. 数据标准管理: 提供全面完整的数据标准管理流程及办法,用于决定和建立单一、准确、权威的标准来源,实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理,并为数据质量检查、数据安全管理提供标准依据。 3. 数据资产管理: 按照5层信息架构,定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源,提供全局统一的数据资产门户,开发授权丰富、高效、安全的数据服务方式,构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系。 4. 数据模型管理: 提供引导式、可视化的模型开发工具,一键匹配数据标准,自动生成DDL建表语句,并对接测试环境数据库,形成从模型开发到模型发布的完整闭环。