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风控建模师
上海全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
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个人介绍
风控建模师，AI算法/风控建模
金融风控-贷款违约预测（天池比赛，排名13/7158）
比赛网址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/rankingList
项目角色（独立完成）。项目为阿里天池的数据量为100万的贷中违约预测比赛，参考比赛论坛的开
源代码作为baseline方案（AUC0.7320）；考虑到特征中有很大比例的类别特征采用CatBoost模
型，主要精力放在特征提取上，原始特征46维，通过业务构造、行交叉、时间切片交叉、以及显著
特征离散化等方式将特征提取到241维（AUC0.7440)。后续通过CatBoost特征重要性评分排序选
择排名前180维特征（AUC0.7473)。最后进行模型超参优化，因为模型训练时间较长，只优化3个
重要的参数（迭代次数，学习率和最大深度），最终成绩AUC0.7480，排名13/7158。
工作经历
2021-07-12 -至今快牛风控建模师
1.负责开发信贷金融产品的信用评分模型，包括不限于申请评分卡、反欺诈模型等 2.设计并不断完善产品的评分准入标准，搭建并维护评分模型监控体系 3.深度参与风控体系设计及策略优化工作
教育经历
2011-09-10 - 2014-06-14华南理工大学电力系统及其自动化硕士
本科/中南大学-自动化 硕士/华南理工大学-电力系统及其自动化
技能
作品
Chrome Devtool Protocol（下面简称 CDP）是一个非常强大工具，简单来说，它可以揭开束缚 Chrome 的各种封印，从浏览器角度深入页面（及其它领域，包括 worker），完成一些平日里难以完成的操作。 Chrome 提供了 websocket 调试接口用于对当前 Tab内页面的 DOM、网络、性能、存储 等等进行调试，我们常用的开发者工具就是基于此接口。 PyChromeDevTools用于和Chrome Devtool接口进行交互
12023-04-26 12:11
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基于NBA官网赛后数据，利用sklearn做的预测试验，娱乐性质，并不能战胜庄家。本项目中，采用来自某网站的数据。可以获取到任意球队、任意球员的各类比赛统计数据，如得分、投篮次数、犯规次数等等。然后建立简单的机器学习预测模型
02023-04-26 12:12
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在研究生期间的一个小Demo，当时是利用机器学习的一些算法来预测赔率，在这个过程中由于需要数据，所以爬虫就用来爬取球探网的数据。
02023-04-26 12:13
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￥1
