1.整个系统云平台软件采用主流开发技术体系开发，运用大数据、云计算、AI算法、网络传输、底层服务开发与封装，使整个系统具备很好的兼容性、稳定性、可靠性、安全性和性能。 2.系统主要实现对分散的道路开放式停车（道路临时泊车）、封闭停车场（商业、地下、物业、景区等）及立体停车库实现统一集中式的管理，前端采用各种物联网信息采集设备及软件通过物联网网络传输至后台数据库中心进行统一的处理，并对大数据加以统计和科学分析，除了实现对车辆静态停放和车辆行驶的统一科学管理和决策分析外，可对城市管理者、业主车主、百姓生活提供综合的车辆停放及交通出行服务；

与团队共同完成AI超算人工智能、面向城市运营方和委办业务方技术项目，总结项目开发过程中技术点: Ø 通过数据源工厂Tracer以及算子配置完成任务的创建，之后获取解析流的数据，用于流程引擎的数据流转 主要负责的模块是任务调度引擎和流程引擎的模块实现，遇到的问题如下： l 低代码开发以及组件化：流程引擎模块分更多的考虑通用与复用，对于抽象类代码的使用体现明显; l 运行线程池策略，对于设备流是否可用进行检测;

通过(官微、大V、运营账号)营销广告商的商品信息(运营录入商品品类明细、审核)引导用户(uid为唯一标识)下单、购物车、抢单秒杀、支付等  团队8人，开发周期两个月，上线后迭代版本十余次，独立带队负责产品功能的策划，技术文档以及成果验收与测试； 主要负责购物车模块、订单模块，秒杀下单模块的设计实现，遇到问题如下：  结合用户权限验证，用户下单至生成购物车，解决购物车负数问题、商品超卖、订单溢价、超时订单未支付，完成订单和订单明细的开发，并运用消息队列解耦订单与支付微服务  完成秒杀下单业务，解决重复排队、并发超卖、以及多线程抢单队列削峰问题