项目描述: 安全数智化项目包括工程、管网、场站三个场景，采用智能摄像头，针对多场景的安全 点进行 AI 智能识别检测，针对异常进行警报示险，提升安全标准，倡导标准操作、安全执行。包括 web 端，移动端(H5 页面) 项目模块: 工程场景:AI 智能识别异常情况触发示险，匹配示险规则产生示险，处置示险。PC 端包括示险配 置、示险列表、人脸识别、穿戴示险、质量示险、危险作业、高空作业等模块;移动端包括示险看 板、示险列表、处置等模块。 管网场景:有限空间作业从建立计划、作业审批、作业报备到实际下井作业的整个流程以及发生危 险时的告警处置。PC 端包括作业审批、危险作业报备、危险作业监控报警、设备管理等模块，移动端 包括作业报备、监控报警等模块。 工作内容:(测试负责人) 1. 参加需求评审，独立完成测试用例编写，组织相关人员进行用例评审。按照项目计划、测试计 划完成测试任务，把控整个项目的测试进度，输出测试报告，保证产品按时按质发布。 2. 独立完成测试环境、线上环境的搭建。 3. 使用禅道提交并跟踪 bug，及时与开发沟通，推动问题解决。 4. 依赖的第三方接口未完成之前，使用 python 脚本构造数据，支撑测试。 5. 出差与第三方系统联调测试、现场实际场景测试，同时采集 AI 相关素材。 6. 在多次给相关客户演示的过程中，保障了测试环境的稳定和测试数据有效性。 7. 在项目迭代上线后，及时处理客户反馈疑问，与客户保持沟通。 8. 在项目后续迭代中，提出很多产品优化建议，并参与产品、架构方案的设计。 9. 在 AI 相关模型更新后，基于 python 编写脚本统计分析线上环境中 AI 识别的效果。

项目介绍： 负责过洛阳、石家庄、萧山、海宁、廊坊等多家企业的大屏项目测试。大屏数据来源是第三 方公司，根据一定业务逻辑处理后返回给前端展示。数据来源和类型有多种，包括接口获取、redis 实时获取，数据库查询等。 大屏标准化:组件导入导出、大屏拼装、导航管理、组件管理、约 20 个前端组件。 工作内容（测试负责人）： 1.参加需求评审，独立完成测试用例编写，组织相关人员进行用例评审。按照项目计划、测试计 划完成测试任务，把控整个项目的测试进度，输出测试报告，保证产品按时按质发布。 2. 独立完成测试环境搭建。 3. 大屏需要对每一个数据进行校验，由于数据源及类型复杂，使用 python 编写脚本、以及大量 SQL 语句辅助测试，提高测试效率。 4. 在 JIRA 提交并跟踪 bug，及时与开发沟通，推动问题解决。 5. 大屏项目试运行阶段中，及时跟进需求变更测试，保证系统稳定。 6. 是组内参与大屏测试的第一人，负责了公司大部分大屏项目的测试，自主探索大屏项目的测 试，积累了大屏项目的测试经验，并将这些经验和测试脚本分享给组内其他成员。 7. 基于 Luckyframe 平台+python 编写了部分接口自动化用例，自动化覆盖率 15%。 8. 使用 Fiddler 工具修改请求数据，构造各种异常数据场景来辅助测试。

功能： 1.requests请求的封装，包括登陆获取token 2.公共类 3.日志功能 4.执行用例结果通过企业*通知 5.执行结果通过前端页面查看 负责： 1.requests请求的封装，包括登陆获取token 2.数据库mysql、redis的连接模块 3.日志模块 4.负责模块的接口用例编写