：对雅诗兰黛各大市场大区的用户数据采集并汇总计算。 使用环境：Scala Spark 项目结构： 数据采集部分：对用户数据采集的部分采用的是以Java为主的微服务生态，数据的采集是局方kafka推送，对采集的数据进行清洗，然后根据清洗后的数据对数仓动态建模，不同的数仓对应各种不同的采集服务，各种不同的采集服务对应不同的监控服务。日志运维监控采用的是ELK。整个服务的组成内容就是数据采集与监控 数据计算部分：采用spark + hadoop（yarn）+Hive,开发主要以scala为主的语言生态，调用sparkSql + api 完成各种数据逻辑的汇总 ，最终离线在AKS(Azure K8s Server)上集群计算。。

该系统由多个公司联合开发，主要分为外呼中心、智能中心、接触中心、知识中心、检测中心、质检中心、工单管理等各个中心平台，我们公司主要负责的是外呼中心平台，该项目使用分布式服务作为系统架构，使用springBoot+spring+mybatise作为系统框架，使用redis技术应用于缓存、分布式锁、redis消息队列，kafka应用于消息接受、日志传输以及流量削峰、elasticSearch应用于知识检索功能模块用于检索作用，mysql作为数据存储。此项目目的是给中国的联通工作人员在推荐营销产品所使用的一个中心平台，客户可以在我们这个外呼中心平台建立多种给用户拨打*的方式、包括预测式拨打、预览式拨打、智能外呼、短信外呼等，目前该系统已经在黑龙江、广东、青海、山东、江西、重庆、山西、贵州等等20多个省份上线并使用，后续的目标是在全国各个省份都上线，日常在线拨打使用量在10000左右，最高并发在2000左右，坐席累计日呼量在600万上下，同时在这个平台还拥有多个不同纬度的报表、方便坐席对呼出的记录进行查询，活动管理、任务管理、任务监控可以为坐席查看到当前任务的执行情况、配置拨打名单、黑名单、用户信息脱敏、ivr流程配置、呼叫频次管理、录音播放与质检、话术管理、语音库管理等等多个个性化功能提供给客户使用。、

1.对项目生产过程中的出现的资源瓶颈进行定位分析并提供处理方案。 2.对项目迭代中暴露的问题 进行规范化迭代。 3.参与项目需求和设计评审。 4.根据项目需求和项目设计文档实现项目的编码相关的业务需求