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算法设计
Torch
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算法工程师
杭州全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
工作时间: 工作日09:30-23:00、周末10:00-00:00工作地点:
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个人介绍
三年计算机视觉算法研发经验，熟悉深度学习框架 tensorflow/pytorch 以及 python 语言的使用
熟悉NCNN/TNN模型部署
参与多项项目开发，涉及图像分类，语义分割（HRNet）、目标检测（Faster Rcnn、FCOS、Yolo 系列）、关键点定位
（CenterNet）等领域
针对具体业务场景进行算法优化，主导过完整的项目落地，包括需求转换、数据搜集和标注规范制定、模型设计和优化、产品功能设计等经验
撰写相关论文以及专利
工作经历
2021-07-15 -至今杭州顺网科技有限公司算法工程师
公司主要负责大数据相关算法研发和业务 我的职责： 技术方案的制定 数据的搜集与整理 算法模型的训练、优化、项目落地
2018-12-01 -2021-07-14杭州健培科技算法工程师
公司主要业务负责人工智能和医学影像的相关研究。主要产品为医学影像的自动诊断算法。 我的分工： 1.算法模型的训练及优化（关键点定位、物体检测、语义分割） 需求整理以及技术方案制定 2.产品功能设计，促进项目落地以及后续的 bug 修复，功能优化 3.论文、专利、项目申报书、注册申请等材料的撰写
教育经历
2016-09-01 - 2019-03-28浙江理工大学计算机技术硕士
技能
作品
项目概述: 利用摄像头，对摄像头范围内钢筋的数量进行统计 我的分工: 负责模型方案的设计以及实现。使用爬虫搜集数据并指定标注规范，主导标注任务的完成。 产品的功能逻辑设计，并进行模型转换和部署工作 业绩: 完成了*移动端的部署。计数精度95%以上。
02023-04-20 01:47
项目概述: 利用摄像头，对公园内各个区域的人群的运动状态进行区分，分为休息、运动、路过等类别，并分别完成计数 我的分工: 负责模型方案的设计以及实现。使用爬虫搜集数据并指定标注规范，主导标注任务的完成。产品的功能逻辑设计，并完成模型部署 业绩: 运动状态判定准确率95%，计数误差10%以内
02023-04-20 01:49
项目概述: 利用摄像头，对用户的运动状态进行判定以及运动次数进行计数。如记录跳绳的次数、仰卧起坐动作是否规范并计数等。 我的分工: 负责模型方案的设计以及实现。使用爬虫搜集数据并指定标注规范，主导标注任务的完成。产品的功能逻辑设计，并在移动端进行了部署。 业绩: 完成了移动端的部署。计数精度97%以上。
02023-04-20 01:51
