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个人介绍
有一年产品助理,六年产品经理从业经验,有丰富的互联网项目0-1经验,能迅速把握业务核心模式,对中后台设计有丰富经验;学习和抗压能力强,适应业务变化快、对PMP项目管理及NPDP新产品研发具有很好的落地方案。
工作经历
2022-02-07 -2022-07-29武汉屈臣氏个人用品商店有限公司广州分公司高级产品经理
1、内容管理平台CMS招投标,包括业务调研、系统功能架构规划、需求清单整理、MVP版本功能设计、项目进度汇报等; 2、Content Bank商品模块迭代,打通PLM与云店的商品信息流,规范采购补充商品信息流程,为商品推荐提供数据支撑与服务。
2019-10-16 -2021-11-26月亮小屋(中国)有限公司中级产品经理
1、月亮天使APP整体架构设计及功能设计,包括社区业务调研并根据一线业务实际流程及问题进行功能设计和迭代; 2、服务管理中台CRM搭建和迭代,为业务层提供公共服务; 3、管理工具组团队,负责团队建设、业绩考核、向上汇报、跨组协同等。
2015-08-20 -2019-07-31广州多好信息科技有限公司高级产品经理
1、(项目外包)根据甲方需求进行需求分析、输出脑图、业务流程图、原型、PRD等文档,跟进开发进度并协助测试上线; 2、(人力外包)根据第三方合作方需求、运营需求或其他部门进行需求分析、输出业务流程图、原型、PRD等文档,跟进开发进度并协助测试上线; 3、管理项目组团队,每周下午茶和每月团建;
教育经历
2012-09-01 - 2016-06-01广州大学信息与计算科学本科
技能
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21年下半年重点对一线工具进行优化,特别是客户管理、接单管理、上门服务工具有较大优化,根据满意度调研,月亮天使APP满意度达到94.7%,较比去年满意度提升12.4%,效率提高58.3%。
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
业务描述:蓝月亮线下渠道、电商渠道、洗衣业务已经十分成熟,为此提出建立第四块家居清洁业务,实现消费者洁净无忧的使命。家居清洁业务整合产品及洗衣业务,把家政一站式服务形成闭环,通过消费者数据积累,建立消费者画像以及人群数据分析模型,针对不同消费人群制定营销计划与策略。 工作职责:产品管理、项目管理、团队管理,包括产品整体规划、核心产品模块原型、PRD、流程图相关文档编写、项目进度汇报及项目复盘。 业绩成果: 20年上半年完成旧社区业务的整合及一线使用工具功能迭代,重点根据国家行政区划更新,与规划组沟通内部行政区划调整方案,主导沟通关联23个系统同步更新,减少了99%行政区划错误导致的下单问题; 20年下半年完成了服务管理中台CRM的规划和搭建,为月亮小屋清洁业务提供了基础公共服务,摆脱旧CRM与各系统的强耦合、系统复杂且冗余的问题; 21年上半年正式上线了家居清洁业务系统,打通了从消费者注册、下单,到服务站派单,清洁师接单、上门服务的全链路流程。上线4个月一共承载订单17217笔,金额共405万;
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
业务背景:21年10月屈臣氏云店小程序2.0从传统的商品货架式陈列升级为场景式购物,22年3月云店小程序月活已超过1000万,如何提高用户购物体验,提高购买转化率,打造O+O生态成为急需解决的问题。 业务描述:打造屈臣氏特有的内容社区,搭建内容中台。以试物所为钩子保证内容的生产量,打通内容生产、收集、管理、分发、分析、优化全链路闭环。通过AI智能审核模型与AI智能打标模型,最大程度提高审核与内容打标效率,达到降本增效的目的。结合CMS内容标签、CDP人群标签与推荐中台,打通人、货、场、内容,实现内容千人千面展示。 工作职责:产品管理、项目管理、项目招投标,包括业务调研、产品架构规划、需求清单整理、MVP版本功能设计、上线验收、关键用户培训、项目进度汇报等。 业绩成果: CMS内容中台搭建,对各部门进行业务调研,输出完整的产品架构规划及需求清单,根据业务场景制定POC范围及招标评分标准,讲标评分及确定winner; Content Bank内容模块迭代,配合云店小程序贴心服务内容,打通O+O服务,门店服务内容浏览时长从人均34s增长到108s,门店服务预约人数提高27%; Content Bank商品模块迭代,打通PLM与云店的商品信息流,规范采购补充商品信息流程,为商品推荐提供数据支撑与服务。在售商品信息填充率提高24%,商品推荐点击率21%,商品推荐购买率3.6%。
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