个人介绍
山东艾思软件, 自主研发的后台技术框架——AI-admin, 拥有完整的知识产权, 完善的权限管理, 强大的代码生成器, 使用最流行的技术ThinkPHP+Vue+Element UI, 响应式布局式布局, 前后端分享, 基础功能完善, 包括: 菜单, 角色, 用户, 参数, 代码生成等常规必备模块. 首创以数据库编程思想, 即数据库里就定义了模块名称, 控制器名称, 模型名称, 验证器名称等, 保证了程序的统一性和易用性. 同时减少了模块与模块之间的耦合, 可以从代码级别上重组各个模块; 主要目的是降低开发者的技术难度, 专注业务开发, 从数据设计就规定了开发的规范, 从而节省人力成本, 缩短项目开发周期;
工作经历
2018-08-02 -至今山东艾思软件科技有限公司项目经理
山东艾思软件科技有限公司,是专业的App定制开发, 网站制作企业;为企业提供从软件开发整合运营的一整套方案。App定制开发包括: 办公ERP, OA, CMS, CRM类定制开发, 聊天类APP开发, 电商商城类
教育经历
2000-08-09 - 2024-07-01临沂大学计算机本科
技能
藏品app是一款专门提供给大家的数字产品的收藏交易平台。随着科技的进步,时代在发展,实体的收藏品已经不能够满足大家的需求了。很多用户已经开始了数字产品的收藏了。而这款软件就可以帮助大家提供一个收藏和分享交易的场所。在这款软件中,每一件收藏品都有着独一无二的产品序列号,每一件都不可替代,大家可以在这里展开一场线上的艺术收藏之旅。不仅能够在这里保存收藏自己的作品,分享出去,让大家一起欣赏,而且还能够安全交流、交易。软件中汇集了邮票字画、飞船皮肤等多种藏品,更是有着超多独特的产品等待你的发掘和收藏起来。本次小编给大家带来的就是鲸探app官方版,如果对数字产品感兴趣的用户可以来本站下载体验一下吧,升值发财的机会就有可能在这里哦,快来看看吧。
物联网项目, 涉及人脸识别, 电子标签, 摄像头等硬件, 无法线上部署 后台演示地址: http://1.15.227.123:8088/tasklist admin 123.abc 案例描述 车辆认证 智能主机发出押款车到达语音提示,提醒网点管理人员押款车已到达, 并在显示屏上联动显示出押运车辆实时视频,并同步弹出随车押运人员照片及人员档案信息。 押运人员身份验证和人脸抓拍 押钞车到位后,押运人员到联动门处的智能押运分机上进行指纹身份验证,系统自动将验证的押运人员信息和抓拍面部照片显示在智能押运主机显示屏上.便于管理人员进行比对押款 人员的原始存储照片与实时抓拍的面部照片。 营业专员身份认证 当押运车辆、押运人员、款箱认证完成时,银行营业专员需要进行指纹身份认证确定此次交接成功,智能押运主机上显示营业专员照片进行确定,且语音播报:“营业专 员 xxx 认证成功”。 排班管理 中心金库能每天编排押钞排班表,选择对应的“押钞车、押钞人员、网点、押钞时间,款箱信息”并下发交接任务到网点智能押运主机上。
考试后台网址:http://ylexam.pro.aisisoft.com.cn 当传统形式的考核越来越不受现代人喜爱时,线上考核以一种独特的考核形式正在为越来越多的人所接受。线上考核小程序正是线上考核的主力军。作为一款在线考核小程序,它拥有以下功能。 海量题库:相比于认为搜索题源,线上答题的一大优势在于,互联网端巨大的题目储汇量省去了人为查找题库的时间和资源,同时也能让受考核者在*端随时随地了解考核内容,备考更简洁,更高效。 还原考场:线上答题虽然减去了现实考试中紧张的氛围,但其本质上依旧是考试,所以在某些方面,依旧大力度还原考试原貌。比如考试计时功能,严格规定考试的开始和截止时间,晚进场时间等。并在程序内附有退出程序即退出考试功能。此类功能使得线上考试具有与线下考试一样的约束力,使得考试成绩真实有效。 重考功能:相比于线下考试一次失败就要等代下一次统一考试的到来,线上考试小程序给与受试者在成绩不理想的情况下重新线上考试的机会。受试者若是在本次线上考试中取得的成绩无法满足自身的预期,可以省去等待统一考试的时间,在任意时间重新进行线上考试。 自我测试+错题整理:此功能针对考生设定,考生在考试前有自我测试以及错题整理。真实试题还原和错题定向纠错,使得考生备考更轻松,更自信。 考试排名:程序在每场考试过后会根据当场考试成绩给出考试排名。对于考官来讲,可以为直观的看到受试者的成绩情况,同时也对人员成绩有所了解,而对于考生来讲,直观的排名可以让考生看到自身的实力水平。对于考官和考生双方来讲,都可以在这个板块达到本次考试的终目的。 问卷调查:事实上除去进行线上考核外,线上答题小程序还可以作为问卷调查的工具,以答题的形式向调查人群进行群问,从而得到想要的调查结果。在*使用率和使用时间大幅度增长的当下,线上问卷这种快捷方便的形式即省去了不必要的人力资源浪费,同时基于*巨大的用户数量,可以得到更大更准确的调查结果。