回顾一下压测工具的使用历史：JMeter是大部分性能测试工作的必备工具。集团中间件团队也基于JMeter扩展出了JmeterEx。但是本质上来说，压测是对于目标脚本在一段时间内的并发调用，同时在调用过程中搜集施压端的请求数、目标方法调用耗时、施压机性能参数、运行期日志，并且能在运行期控制并发数、每秒请求数等指标的一套解决方案。 无论是JMeter，还是JmeterEx，本身是个支持各种协议的大而尽量全的工具，工具体积不小，动辄几百兆(JMeter5.0近100MB，JmeterEx 386MB)，包含了过时的有点ugly的GUI库，对于大家常用的JavaSample而言，需要依赖case配置文件jmx，xml配置的繁琐反人类，工具不必要的体积累赘不环保(分布式压测时额外增加了网络传输开销)。 基于对压测工作机制的理解，本文介绍一款轻量级，命令行式，基于自定义压测用例的压测引擎trident的功能和实现

IoT运维支撑平台。由多个子系统构成: 1)自助图表 – 基于插件化的可视化配置生成运维监控图表 2)运维中心 – 提供可视化编排页面，通过可复用的三种类型组件(无返回动作组件、数据存储组件、RPC调用组件)编排运维作业，支持作业的定时执行 3)链路诊断 – 基于业务系统的日志规则的配置，通过traceId,requestId,设备名,关键字等查询条件聚合链路上下文日志，帮助提高问题诊断效率 4)自助表格 – 提供用户定制化单表，支持Number,String,Image类型字段，支持指定查询字段，支持对创建的表格进行记录的增删改查

IoT压测平台(预案演练的重要手段之一)，由三部分组成： 1)Trident: 压测引擎进程。支持java脚本编写测试逻辑，支持指定并发线程数或期望QPS模式运行，支持运行时动态调参，支持运行时压测结果本地持久化，本地通过命令行执行施压 2)压测agent: 和trident共同部署在施压机上的进程。建立和压测服务器的指令通道，提供压测指令本地化的解析执行和数据上报 3)Aquaman: 压测系统微服务应用。提供施压机管理，压测插件管理，压测数据管理，压测任务管理(场景添加，任务部署、运行、停止，报告实时查看)