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后端
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个人介绍
我是程序员客栈的Elliot，一名算法学习者； 我毕业于北京交通大学，做过后端开发、前端开发及小程序开发，掌握C/C++、python、java语言，R、matlab、Qt 均有所涉及； 目前是一名AI研究生，CV/NLP/RL都有所了解，图片识别和分类、OCR识别、中文序列标注、关系提取、情感分析、游戏AI... 如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2021-05-01 -2021-07-01Tsingge后端
后端开发工程师，负责用户管理系统的开发和维护，包括数据库的创建和维护、用户信息和知识的管理等
教育经历
2021-09-01 - 2022-07-01北京交通大学通信工程硕士
2017-09-01 - 2021-06-01北京林业大学计算机本科
技能
作品
使用人工智能玩愤怒的小鸟游戏，游戏AI 使用深度学习和强化学习的方法实现FlappyBird游戏，开发框架为pytorch 该算法可以适用于其他小游戏，比如超级玛丽，乒乓球等各种小游戏
02023-03-30 20:43
分别使用RNN/DNN/CNN实现猫狗图片分类 循环神经网络(RNN)是具有短期能力的神经网络，神经元不但可以接受其他神经元的信息，也可以接受自身的信息，形成具有环路的网络结构，一般用于处理序列数据。 DNN称为深度神经网络，特指全连接神经网络，也称为多层感知机，由输入层、输出层和多个隐藏层构成。 卷积神经网络最早主要是用来处理图像信息，其准确率一般也远远超出其他的神经网络。
02023-03-30 20:46
信息抽取（Information Extraction--IE）是指从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息，并形成结构化数据输出的文本处理技术。 关系抽取是自动识别由一对概念和联系这对概念的关系构成的相关三元组，如，比尔盖茨是微软的CEO CEO(比尔盖茨，微软) 使用BiLSTM+Attention完成关系抽取任务，并基于python3.9和pytorch框架实现
02023-03-30 20:49
