深度学习
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1月前来过
算法实习生（地图
上海全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
工作时间: 工作日20:00-00:00、周末06:00-23:30工作地点:
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个人介绍
勤奋踏实，沟通能力强，富有团队意识；具有良好的分析能力，自学能力和适应能力沟通能力强，富有团队意识；能够快速适应各种工作环境，具有良好的
勤奋踏实，沟通能力强，富有团队意识；能够快速适应各种工作环境，具有良好的分析能力，自学能力和适应能力
工作经历
2022-01-03 -2022-05-05哈啰出行算法实习生
人工智能&地图平台部营销算法组 ；哈啰出行APP首页交叉弹窗场景设置，流量分发 学习CTR、CVR相关概念，常用模型、CTR小的分析和解决方案
2021-10-18 -2021-12-30星环科技算法实习生
实习介绍：人工智能产品部，Sophon是数据科学、知识图谱和CV等多功能集成平台，用于toB型企业； 实习内容：了解Sophon Base 数据科学平台，研究时间序列常用模型；后转向Sophon KG 知识图谱平台，学习图相关理论 实习收获： 阅读相关文献、源码；提升了算法工程师的“内功”，深入理解算法工程师的工作内容和方向
2021-05-01 -2021-10-10货拉拉（上海）研发中心算法实习生（地图
实习介绍：地图部定位组，货拉拉司机和用户端的位置信息研究，构建自己的地图数据，与系统、图商之间比较 实习内容：主要负责基站定位的整体方案设计和线上算法服务实现；主要负责网络定位融合方案的整体实现，指纹库数据 的构建，线上线下的一致性验证；分析、解决网络定位中出现的一些BadcCases；主要负责轨迹挖掘中的道路封闭开通中的 阈值确定；辅助撰写基于隐马尔可夫模型的路网匹配专利申请书； 实习成果：网络定位方案设计及实现；从深圳放量接入自研，50米以上不定点率网络定位效果和图商相近； 实习收获：使用Spark，Jupyter、Java和机器学习方法分析处理数据；和工程、产品合作开发上线，沟通了解需求，技术以 业务产生价值；提升理论结合实际解决问题的能力
教育经历
2019-09-01 - 2022-09-07上海海洋大学计算机技术硕士
2014-09-01 - 2018-07-01上海海洋大学空间信息与数字技术本科
技能
作品
实习介绍：地图部定位组，货拉拉司机和用户端的位置信息研究，构建自己的地图数据，与系统、图商之间比较 实习内容：主要负责基站定位的整体方案设计和线上算法服务实现；主要负责网络定位融合方案的整体实现，指纹库数据 的构建，线上线下的一致性验证；分析、解决网络定位中出现的一些BadcCases；主要负责轨迹挖掘中的道路封闭开通中的 阈值确定；辅助撰写基于隐马尔可夫模型的路网匹配专利申请书； 实习成果：网络定位方案设计及实现；从深圳放量接入自研，50米以上不定点率网络定位效果和图商相近； 实习收获：使用Spark，Jupyter、Java和机器学习方法分析处理数据；和工程、产品合作开发上线，沟通了解需求，技术以 业务产生价值；提升理论结合实际解决问题的能力；
02023-04-18 11:55
哈啰出行APP首页交叉弹窗场景设置，流量分发 1、简单了解CTR、CVR等常见名词并总结成文档 2、对CTR进行深入了解，CTR小的原因分析整理成文档形式 3、CTR预估、流量分发的相关概念简单了解
02023-04-18 11:56
项目介绍：采用机器学习方法对海洋中多个变量信息进行预处理、分析和预报，对海洋信息进行深入研究，最终 展示出 预测情况和海洋相关知识普及的一整套系统； 项目内容：海浪高度数据预测，方法一是采用将变分模态分解技术和加入了注意力机制的长短期记忆神经网络组成的混合 模型，对单变量浪高数据进行预测、重构得到结果；方法二是采用加入了注意力机制的长短期记忆神经网络和基于梯度提 升树的 CatBoost 模型对浪高进行多变量因素的研究，两种强异质模型的预测结果再次重构得到预测值； 项目成果：两篇小论文被中文核心录用，一篇已经见刊，两个发明专利进入实审； 项目收获：从理论上了解将机器学习方法应用于实际问题，阅读文献了解前沿研究进展，构建解决问题的逻辑框架
02023-04-18 11:58
