实现政府机关信息化项目管理过程、文档存储管理、项目过程监督等功能。信息化建设全过程管理业务，对信息化项目的立项、招标、实施、验收、运维、停用等全生命周期进行登记管理，对项目建设过程中文档、技术支持等信息进行维护、更新。实现对全厅信息化项目的统一管理、规范操作，提供全部信息化项目快速检索、统计分析功能，方便管理部门从不同维度快速掌握各业务部门项目建设情况。 平台主页提供项目检索功能，业务单位只能查询本部门项目，提供系统消息、通知等基础信息展示。项目建设为平台核心功能，针对信息化全生命周期监督管理功能，包括如下： 1）提供业务单位项目信息检索功能，提供简单查询、更多查询功能两种方式。 2）提供用户查看项目详细资料。 3）提供业务单位进行项目申请登记功能，登记项目基本信息。 4）提供业务单位根据项目状态维护更新信息功能。业务单位线下审批手续结束后，提供业务单位上传相关资料，手动更新维护项目状态功能。 5）提供业务单位撤销项目申请功能，针对已经审批通过立项的项目。 6）项目运维即将到期，提供系统提示功能。业务单位可进行运维申请，运维项目单独启动立项流程，并与当前项目进行关联。 7）项目因政策或老旧需停用淘汰时，提供业务单位将项目停用报废处理功能。停用报废需将原有项目数据进行备份脱密，资源回收等信息登记。

一、平台功能： 1.数据导入 数据导入功能主要帮助用户从第三方系统导入数据到睿思BI系统中，支持数据库导入、文本导入、excel导入等方式，还包含数据转换、SQL脚本、任务管理等内容。 2.数据填报 数据填报功能主要帮助用户手动填报数据到BI系统中，用户先创建填报表格式，再手动填报数据到系统，填报后的数据用户可以修改、编辑等操作，用户只能查看、编辑自己填报的数据。用户也可通过移动端APP填报数据。 3.数据查询 数据查询实现导入/填报数据的快速、灵活查询，用户任意拖拽数据字段到表格进行展现，并支持查询条件，查询条件包含大于、小于、等于、不等于、区间、包含等多种筛选方式，支持最终数据导出到Excel、PDF、Word文档。 4.数据建模 基于导入数据，创建数据分析的多维数据模型，多维分析、报表等功能都基于多维数据模型进行展现。多维模式是基于维度及度量的数据立方体，维度指观察事物的角度，比如时间、地域等，度量是计量事物的数据，比如长度、金额等。 5.多维分析 多维分析专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。 6.数据报表 通过固定报表来展现业务数据，报表包含表格、文本、图形、参数等内容，基于系统提供的报表设计器，用户可以创建报表。在数据报表页面可以查看系统所有报表。 7.仪表盘 仪表盘实现数据的可视化展现，是向企业展示度量信息和关键业务指标（KPI）现状的数据虚拟化工具。仪表盘能从多种数据源获取实时数据，并且是定制化的交互式界面。 仪表盘由分析图组成，BI仪表盘支持文本、表格、交叉表、数据块、曲线图、柱状图、面积图、饼图、雷达图、仪表盘、散点图、气泡图、地图等多种数据展现方式，通过拖拽方式构建界面，布局灵活。 8.数据大屏 数据大屏就是一种非常有效的数据可视化工具，它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一个或多个LED屏幕上，不仅使业务人员能够从复杂的业务数据中快速、直接地找到重要数据，而且能对决策者起到辅助作用。 二、平台成效 支持Windows/Linuxs等多种操作系统； 支持txt/csv/xls/zip等多种输入输出格式； 图形化ETL操作设置，ETL数据加工过程一目了然； 支持并行加载等高效的优化策略； 具有完整的日志管理系统、完善的数据审计功能，并且有相关的监控预警机制，保证ETL过程正常进行，不影响数据源系统的正常工作； 快速准确提供公司业务数据信息，为决策支持提供有效的数据信息支持。

从应用角度分为数据采集、数据应用、数据分析三个层面。数据采集包括样品信息、检测信息、检测数据等数据登录功能。数据应用包括样品委托检测、样品交接等收样流程，同时包括财务登记、结算功能。数据分析包括综合分析、地理信息分析、相关性分析、统计报表分析等数据分析应用功能。 （一）数据采集 实现线上登记样品信息、检测结果信息，通过系统平台自动产生样品检测报告。获取数据并对数据进行科学分析，融入实验室工作流程的规范性为实验室进行信息化建设和量化管理提供了基础。 （二）数据应用 实现实验室样品检测相关管理功能，包括样品收样流程，检测流转、财务定价、财务核算等业务应用。通过信息化手段为样品分析评价提供了支持，包括样品分析、样品登录、样品管理、样品测试、审核系统、结果输出等方面。 （三）数据分析 信息查询：包括分析进度、综合信息查询。用户可根据授权级别查询相关信息。为了迅速从系统中找到所需信息，避免多余信息的出现，用户可进行特定的、自定义查找。所有查询结果都可以进行排序、分类、统计。信息查询可快速反映从原始数据到加工处理数据的每一步历史数据，也能查询人员情况，项目进行情况，客户，标准资料，实验室各种文件规定，各种报表，及各种技术资料等等。 信息统计：灵活方便的反映不同用户要求的各类统计图表信息模块。根据需要还可提供与各类专用统计软件的无缝连接。 相关性分析：通过设置不同样品两个参数进行相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。 等值分析：根据某一指标离散采样点对特定区域进行空间插值算法算法，获取整个区域某一指标数值分布，然后通过等值线分析推导该指标在指定区域中的等值变化规律。 空间分析：空间数据管理系统，主要对空间数据进行编辑、修改、查询、入库及地图渲染、图层管理。GIS查询功能，主要根据检测指标条件判断，获取相应的样品信息及检测指标值，并在地图上形象直观展示。 （四）数据存储 数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的软件系统，能够更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。本系统在数据存储的层面，通过ETL数据抽取将历史纸质数据导入平台进行电子化存储，通过平台样品功能登记现有样品数据，实现历史数据与现有数据全量入库。数据库能够将实验结果表样数据（业务数据）、报告数据（非结构化数据）进行全部合理存储。 三、平台效益： 实验室智慧数据库平台利用计算机网络技术、数据存储技术、快速数据处理技术等，对实验室进行全方位管理。其具体作用有以下方面： 1．提高样品测试效率：测试人员可以随时在平台上查询自己样品信息；分析结果输系统后，自动汇总生成最终的分析报告。 2．提高对复杂分析问题的处理能力：将整个实验室的各类资源有机地整合在一起，工作人员可以方便地对实验室曾经做过的全部分析样品和结果进行查询。因此，通过对平台存储的历史数据的检错，有可能得到一些对实际问题处理有价值的信息。 3．协调实验室各类资源：管理人员可以通过平台，实时了解实验室内各台设备和人员的工作状态、不同岗位待检样品数量等信息，能及时协调有关方面的力量化解分析流程出现“瓶颈”环节，缩短样品检测周期；调节实验室内不同部门富余资源，最大程度地减少资源的浪费。 4．实现量化管理：可以提供对整个实验室各种信息的统计分析，得到诸如样品检测分析、相关性分析、不同岗位工人工作量、出错率、委托样品测试项目分布特点、实验室全年各类任务的时间分布状态等信息。管理层能定量地评估实验室各个环节的工作状态，很好地实现实验工作的全面量化管理。 技术栈： springboot + ArcGis + kettle + ELK 负责带领团队完成整个项目需求调研、评审、功能设计、数据库设计、程序开发、集成测试、实施部署、验收培训等。