自然语言处理
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算法工程师
北京全职 · 2000/日 · 43500/月信用正常
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个人介绍
北航硕士毕业，熟练掌握python及pytorch，深耕NLP及知识图谱。在中国航天科工集团某人工智能与大数据团队担任人工智能小组组长，团队成员近四十人，负责领域知识图谱平台应用开发，有着丰富的人工智能及大数据应用背景及技术。曾带领团队从0开始实现知识图谱的自动创建、可视化及应用，可大规模处理文本、表格、图片及数据库数据。
工作经历
2018-09-01 -至今中国航天科工集团算法工程师
在中国航天科工集团某人工智能与大数据团队担任人工智能小组组长，团队成员近四十人，负责领域知识图谱平台应用开发，有着丰富的人工智能及大数据应用背景及技术。
教育经历
2018-09-15 - 2021-09-01北京航空航天大学工业工程硕士
于2018年至2021年在北航读取硕士研究生。
技能
作品
将故障树图片进行图像预处理、区域检测、文字识别之后进行实体及关系抽取。其难点在于故障树图片的数量特别多、形式不统一，想要构建统一的实体抽取和关系抽取十分困难，最终是实现了批量化故障树图片的实体抽取和关系抽取，
02023-04-17 10:48
将格式为pdf、word、excel的医疗规范进行数据预处理，包括pdf文字识别，图像是吧，知识建模，抽取实体及关系，并构建异常检测规则库，进行骗保行为的异常检测。
02023-04-17 11:04
1、负责航空航天领域知识图谱、医疗保险领域知识图谱从0到1的全过程框架构建与开发； 2、熟练掌握表格、文档、图片、关系型数据库的知识图谱实体抽取和关系抽取，如BERT、Bilstm、crf、pcnn等； 3、数量掌握知识图谱算法，如transH、RGCN等； 4、数量掌握pytorch框架。
02023-04-17 11:23
