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全职 · 800/日  ·  17400/月
工作时间: 工作日8:30-20:00、周末9:00-20:00工作地点: 远程
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个人介绍

1.熟练掌握javase,javaee技术知识,具有面向对象思想,扎实编码功底良好编码习惯.
2.熟练微服务系统开发,springbootcloudalibba,springboot,mybatis.
3.熟练运用主流数据库oracle.mysql.
4.熟练中间件rocketmq,redis.
5.java多线程思想具有深入理解.
6.熟练运用主流开发工具.

工作经历

  • 2022-01-01 -2023-06-01佰俊成java后端开发工程师

    mescenter中央制造管理系统 是oppo凤凰计划下全新建设的子系统,前后端分离,后端采用springboot,mybatis,redis,rocketmq,oracle技术链,本人作为项目后端核心开发深度参与了cmes完整开发过程,核心功能产品配置和数据分发高质量完成

  • 2020-08-01 -2022-01-01软通动力java后端开发

    灾系统是在异地为计算机系统(生产子系统)建立一套备份系统(容灾子系统),当生产子系统遭受灾难,容灾子系统容可以快速接替生产子系统继续提供服务。 CloudDR 是通用的云化容灾管理框架,特点是轻量化,不与特定的 paas 平台耦合,可以与多种云化平台对接;整个框架代码由 DRService、DRPortal、DRAgent 组成,原生 springboot 开发,数据库选用 derby 承载,其中 DRService 是CloudDR的调度系统,负责整个框架调度控制处理,DRAgent部署在paas层有状态应用节点,负责调用有状态应用DRAgent插件接口,下发对应的操作指令,DRPortal 是 CloudDR 前端页面服务,供用户在页面执行相关容灾操作。 主要功能:数据复制链路创建,容灾检测,告警上报,容灾切换,容灾回切,应用状态监控等。 核心功能:实现当生产站点故障时,快速发现故障并及时将容灾系统激活对外提供服务,以保证服务连续性 简言之:CloudDR=通用容灾管理框架+paas 对接适配,容灾框架建立在生产、容灾子系统之上,负责整体调度。 本人在项目中作为开发骨干角色,有幸经

教育经历

  • 2011-09-01 - 2015-07-01商洛学院电子信息科学与技术本科

    统招本科,学信网可查,在校期间学习成绩优异

技能

RocketMQ
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作品
容灾管理框架

灾系统是在异地为计算机系统(生产子系统)建立一套备份系统(容灾子系统),当生产子系统遭受灾难,容灾子系统容可以快速接替生产子系统继续提供服务。 CloudDR 是通用的云化容灾管理框架,特点是轻量化,不与特定的 paas 平台耦合,可以与多种云化平台对接;整个框架代码由 DRService、DRPortal、DRAgent 组成,原生 springboot 开发,数据库选用 derby 承载,其中 DRService 是CloudDR的调度系统,负责整个框架调度控制处理,DRAgent部署在paas层有状态应用节点,负责调用有状态应用DRAgent插件接口,下发对应的操作指令,DRPortal 是 CloudDR 前端页面服务,供用户在页面执行相关容灾操作。 主要功能:数据复制链路创建,容灾检测,告警上报,容灾切换,容灾回切,应用状态监控等。 核心功能:实现当生产站点故障时,快速发现故障并及时将容灾系统激活对外提供服务,以保证服务连续性 简言之:CloudDR=通用容灾管理框架+paas 对接适配,容灾框架建立在生产、容灾子系统之上,负责整体调度。 本人在项目中作为开发骨干角色,有幸经历参与了项目从最初只支持简单的双站点 AS 容灾模式的 GDE 版本到现在的支持 AAS、ASS、AA、AS、N-live 等复杂灵活多场景的软件版本的发展历程;在项目中主要负责项目需求开发,重点参与了DRService 模块开发,包括 paas 层适配、核心任务调度等,同时日常处理相关问题单;需求开发完成度优秀,获得项目组认可,定位处理问题单快速高效。

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2023-07-08 14:12
室内混合定位引擎

此引擎系统主要面向各大商场,用于提供客流统计信息指标数据供给用户查看。 系统采用主流分布式微服务架构,springboot+mybatis 主流框架,集成 rabbitmq 消息队列、redis 缓 存数据库和 gaussdb 关系型数据库等中间件开发,前后端分离。 前端界面主要包括客流概况、客流分析、排行榜、对比分析、热力图、多店分析等指标数据菜单,点击菜 单展示对应实时人数、累计人数、驻留时长、客流量趋势图、排行榜、轨迹分析、对比分析等指标,指标数据来源于不同数据源;系统支持多种数据源,包括蜂窝数据(4G)、客流计数数据源(摄像头),还可以接入第三方画像分析数据,用来分析性别比例、年龄分布等指标。 后端包括 8 个微服务模块:运营服务、管理服务、客流计数采集服务、客流计数处理服务、蜂窝采集服务、 蜂窝转换服务、蜂窝处理服务、画像分析服务,各服务间高度解耦,系统具有高可用性能,支持高并发。 本人主要参与运营服务、客流计数采集服务、客流计数处理服务、画像分析服务、管理服务等微服务模块 的开发,并兼做系统环境部署、运维相关工作。

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2023-07-08 14:10
mescenter中央制造管理系统

mescenter中央制造管理系统 是oppo凤凰计划下全新建设的子系统,前后端分离,后端采用springboot,mybatis,redis,rocketmq,oracle技术链,本人作为项目后端核心开发深度参与了cmes完整开发过程,核心功能产品配置和数据分发高质量完成

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2023-07-08 14:01
更新于: 2023-07-08 浏览: 175