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个人介绍

1. 拥有扎实的 Java 编程基础,熟悉面向对象编程思想。

2. 熟悉集合、I0、线程、JDBC、网络编程等 JavaSE 方面知识,拥有良好的编程 规范。

3. 熟悉常见设计模式、深入理解Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis等常见框架的原理。

4. 熟悉常用的 JavaAPI,包括 I/O、集合框架、缓存、队列、线程池、异常处理等。

5. 熟悉 MySQL、Oracle数据库,熟练应用 SQL 语言,了解非关系型数据库 Redis 的使用。 

6. 熟练使用 Linux 操作系统的常用命令,能实现项目部署以及使用 Redis 集群做资源共享和缓存管理。

7. 熟练使用 Nginx 轻量级代理服务器,能使用 Nginx 进行反向代理以及负载均衡;

8. 熟悉Maven、Jenkins、Rancher、svn、git 等相关工具。 

工作经历

  • 2021-07-05 -至今上海汉得信息技术股份有限公司Java研发工程师

    • 参与系统部分设计以及功能模块的详细设计 • 负责具体模块的编码设计,需求实现 • 负责模块功能效率优化 • 与第三方公司进行业务协调、接口对接 • 负责项目开发维护,项目文档,项目问题管理及跟踪处理。

教育经历

  • 2017-09-04 - 2021-06-25宁夏医科大学电子信息科学与技术本科

技能

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作品
智能制造qms系统

1. 【60%】项目分为哪些功能模块,对使用者来说能实现哪些功能: 在一个基于QMS(质量管理系统)的项目中,通常会包括以下功能模块: - 文件管理模块:用于管理和控制组织内部的文件和记录,如质量手册、程序文件、工作指导书、记录表等。 - 质量策划:制定质量方针和目标,以及相关的质量控制、质量保证和质量改进活动。 - 检验任务调度:根据供应商、物料类型、仓库区域、车间、产线、工序的不同,自动推送检验任务给对应的检验员。 - 集成其他系统:QMS系统需要与ERP、WMS、MES、APS、OA、PLM等系统集成,通过规范的API接口进行数据交换。 对使用者来说,这些功能模块可以实现以下功能: - 提高质量控制:通过质量策划和检验任务调度,确保产品和服务的质量符合标准。 - 文件和记录管理:通过文件管理模块,保持组织内部文档的一致性和可追溯性。 - 质量改进:通过收集和分析质量数据,不断改进产品和流程,提高客户满意度。 - 系统集成:通过与其他系统的集成,实现数据的一致性和流程的自动化。 2. 【40%】我负责的任务、技术栈和成果: 在该项目中,我负责的任务可能包括以下几个方面: - 设计和开发文件管理模块:负责设计和开发文件管理模块,确保文件和记录的有效管理。 - 实现质量策划功能:根据组织的质量方针和目标,设计和实现质量策划功能。 - 开发检验任务调度功能:根据不同的条件,设计和实现检验任务的自动调度功能。 在开发过程中,我使用了Java作为主要的技术栈,结合了Spring框架进行后端开发,使用MySQL作为数据库存储数据。前端方面,我使用了HTML、CSS和JavaScript进行页面设计和交互实现。 最终的成果包括: - 成功设计和实现了文件管理模块、质量策划功能和检验任务调度功能,满足了项目的需求。 - 通过合理的设计和编码实践,提高了系统的可扩展性和可维护性。 - 进行了充分的测试和调试,确保了系统的稳定性和可靠性。 3. 【选填】难点和解决方法: 在项目中可能会遇到一些难点,例如: - 复杂的业务逻辑:QMS系统中涉及到的业务逻辑较为复杂,需要深入理解质量管理体系的要求和各个功能模块之间的关系。解决方法是通过与业务团队的沟通和需求分析,确保对业务逻辑的准确理解。 - 大数据量处理:QMS系统可能需要处理大量的质量数据,包括检验结果、不合格品处理等。解决方法是优化数据库设计和查询语句,使用缓存和分页等技术来提高数据处理性能。 - 系统集成:QMS系统需要与其他多个系统集成,如ERP、WMS、MES等。解决方法是设计规范的API接口,并确保各系统间的数据一致性和流程协同。 以上是一些可能的难点和解决方法,具体的情况会根据项目的实际需求和技术架构而有所不同。

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2024-03-10 21:22
智能制造wms系统

1. 【60%】项目分为哪些功能模块,对使用者来说能实现哪些功能: 在一个基于WMS(仓库管理系统)的项目中,通常会包括以下功能模块: - 入库管理:处理货物的入库操作,包括收货、质检、上架等。 - 出库管理:处理货物的出库操作,包括拣货、打包、发货等。 - 库存管理:跟踪和管理仓库中的库存情况,包括库存盘点、库存调整等。 - 订单管理:处理客户的订单请求,包括订单接收、订单处理、订单跟踪等。 - 运输管理:管理货物的运输过程,包括运输计划、运输跟踪等。 - 报表和分析:提供各种仓库相关的报表和数据分析功能。 对使用者来说,这些功能模块可以实现以下功能: - 提高仓库效率:通过优化入库和出库管理,减少货物处理时间和提高仓库操作效率。 - 降低库存成本:通过库存管理和订单管理,减少库存积压和缺货情况,降低库存成本。 - 提高客户满意度:通过订单管理和运输管理,及时响应客户需求,提高客户满意度。 - 实时监控和决策支持:通过报表和分析功能,为管理层提供实时的仓库数据和决策支持。 2. 【40%】我负责的任务、技术栈和成果: 在该项目中,我负责的任务可能包括以下几个方面: - 设计和开发入库管理模块:负责设计和开发入库管理模块,包括收货、质检、上架等功能。 - 实现出库管理功能:根据需求,设计和实现出库管理功能,包括拣货、打包、发货等功能。 - 开发库存管理模块:设计和开发库存管理模块,包括库存盘点、库存调整等功能。 在开发过程中,我使用了Java作为主要的技术栈,结合了Spring框架进行后端开发,使用MySQL作为数据库存储数据。前端方面,我使用了HTML、CSS和JavaScript进行页面设计和交互实现。 最终的成果包括: - 成功设计和实现了入库管理、出库管理和库存管理模块,满足了项目的需求。 - 通过合理的设计和编码实践,提高了系统的可扩展性和可维护性。 - 进行了充分的测试和调试,确保了系统的稳定性和可靠性。 3. 【选填】难点和解决方法: 在项目中可能会遇到一些难点,例如: - 复杂的业务逻辑:WMS系统中涉及到的业务逻辑较为复杂,需要深入理解仓库流程和各个功能模块之间的关系。解决方法是通过与业务团队的沟通和需求分析,确保对业务逻辑的准确理解。 - 大数据量处理:WMS系统可能需要处理大量的仓库数据,包括库存、订单、运输等。解决方法是优化数据库设计和查询语句,使用缓存和分页等技术来提高数据处理性能。 - 实时数据采集和处理:WMS系统需要实时采集仓库现场的数据,并进行实时处理和分析。解决方法是使用高效的数据采集技术和消息队列等中间件来实现数据的实时传输和处理。 以上是一些可能的难点和解决方法,具体的情况会根据项目的实际需求和技术架构而有所不同。

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2024-03-10 21:18
智能制造mes系统

1. 【60%】项目功能模块和实现的功能: 在一个基于MES(制造执行系统)的项目中,通常会包括以下功能模块: - 生产计划管理:用于制定和管理生产计划,包括订单管理、生产排程等。 - 工艺管理:定义和管理产品的生产工艺路线,包括工序、工步、设备需求等。 - 质量管理:监控和管理产品质量,包括检验标准、检验结果记录、不合格品处理等。 - 设备管理:跟踪和管理生产设备的状态,包括设备维护、故障处理、设备效率分析等。 - 库存管理:管理原材料、半成品和成品的库存,包括入库、出库、库存盘点等。 - 人力资源管理:管理员工的排班、考勤、绩效等。 - 生产数据采集:实时采集生产现场的数据,如产量、设备状态、质量数据等。 - 报表和分析:提供各种生产相关的报表和数据分析功能。 对使用者来说,这些功能模块可以实现以下功能: - 提高生产效率:通过优化生产计划和工艺管理,减少生产周期和提高设备利用率。 - 保证产品质量:通过质量管理模块,确保产品质量符合标准,减少不合格品产生。 - 设备维护和优化:通过设备管理,及时发现和处理设备故障,提高设备可靠性和效率。 - 库存控制:通过库存管理,减少库存成本,避免库存积压和缺货情况。 - 人力资源优化:通过人力资源管理,合理安排员工排班,提高员工工作效率和满意度。 - 实时监控和决策支持:通过生产数据采集和报表分析,为管理层提供实时的生产数据和决策支持。 2. 【40%】负责的任务、技术栈和成果: 在该项目中,我负责的任务可能包括以下几个方面: - 设计和开发生产计划管理模块:负责设计和开发生产计划管理模块,包括订单管理、生产排程等功能。 - 实现工艺管理功能:根据产品工艺路线,设计和实现工艺管理功能,包括工序、工步、设备需求等的管理。 - 开发质量管理模块:设计和开发质量管理模块,包括检验标准、检验结果记录、不合格品处理等功能。 在开发过程中,我使用了Java作为主要的技术栈,结合了Spring框架进行后端开发,使用MySQL作为数据库存储数据。前端方面,我使用了HTML、CSS和JavaScript进行页面设计和交互实现。 最终的成果包括: - 成功设计和实现了生产计划管理、工艺管理和质量管理模块,满足了项目的需求。 - 通过合理的设计和编码实践,提高了系统的可扩展性和可维护性。 - 进行了充分的测试和调试,确保了系统的稳定性和可靠性。 3. 【选填】难点和解决方法: 在项目中可能会遇到一些难点,例如: - 复杂的业务逻辑:MES系统中涉及到的业务逻辑较为复杂,需要深入理解生产流程和各个功能模块之间的关系。解决方法是通过与业务团队的沟通和需求分析,确保对业务逻辑的准确理解。 - 大数据量处理:MES系统可能需要处理大量的生产数据,包括订单、工艺、质量等。解决方法是优化数据库设计和查询语句,使用缓存和分页等技术来提高数据处理性能。 - 实时数据采集和处理:MES系统需要实时采集生产现场的数据,并进行实时处理和分析。解决方法是使用高效的数据采集技术和消息队列等中间件来实现数据的实时传输和处理。

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2024-03-10 21:16
更新于: 03-10 浏览: 75