主要作用于农产品的标准化种植,订单化销售的全产业链运行模式.把农产品的种植标准化,统一控制人员,设备进行全方位种植,减少因经验不足导致的种植损失. 主要职责：1.基地管理:包括基地监控,设备监控与设置,所属地块管理,人员管理,种植任务管理等 2.任务管理:任务下发,任务转发,任务中止,任务下达等包含短信发送,公众号消息提醒与业务相关 3:系统相关报表:营收数据,设备数据,任务统计等 4:项目app与公众号接口对接与调试

随着全媒体客服的普及和广泛应用导致企业和消费者多点接触，同时用户体验得到了企业的重视，导致客服咨询量暴增，企业有限的客服人力资源与日益增加的客服请求之间的矛盾日益尖锐，如何用有限的客服资源服务不断增长的海量客服请求需要一个颠覆型的技术来解决。相比人工客服，智能客服机器人将提供极大的效率优势。 智能机器人一共分为三个模块，前端与后台管理模块，消息处理模块，智能核心问答模块，我主要负责智能核心问答模块。 1.核心问答知识数据处理 （1）加载问答知识其中包括标准问题，相似问题，同义词问题，枚举词问题 （2）使用bert把所有处理过的知识转化成词向量 （3）使用milvus存储词向量并得到索引id（后期问答从milvus取存储的知识） （4）使用索引id把相关知识内容存储到redis 2.问答知识实时添加处理 （1）通过消息拿到当前添加的知识 （2）通过知识处理步骤处理知识 3.机器人智能回复 （1）拿到知识转化成词向量 （2）使用词向量去milvus搜索答案并得到索引id （3）拿到索引从redis取出相关知识，并匹配知识相似度拿到最高的一个知识

智能质检，使用自然语言算法和预定义规则，分析呼叫中心场景下客服坐席人员与客户的对话，实现质量检查，提高坐席效率和客户满意度。 SA具备如下优势点： 前沿技术 采用最前沿自然语言理解技术和机器学习算法。 智能分析 全量自动分析所有客服对话，无需人工抽查。 简单易用 提供易用的操作界面，可自定义质检规则和提醒事项。 客户第一 识别客户投诉，挖掘高价值客户反馈，提升质检效率。 1.项目后台首页报表开发（热词趋势，通话总量趋势，质检综合分析，模型复议综合分析，质检坐席评分分析，质检坐席组评分分析，坐席组常规模型命中对比，模型关键字命中对比） 2.项目接口开发（日常质检模型接口，日常质检停词，模型审核，模型启用禁用，质检任务召回，智能质检人工校验，综合质检模型） 3.项目功能开发（模型相关功能，质检结果相关功能） 4.项目报表开发（智能质检进度分析，质检结果-分值，质检结果-常规，质检结果-综合模型，质检结果-关键字，坐席质检评分统计，坐席质检综合评分明细，坐席质检综合评分统计，坐席常规模型数据统计等等）