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个人介绍

1. 自我评价:优秀的动手能力和学习能力。

2. 深度学习:技术栈pytorch框架;擅长多模态融合和大语言模型,熟练复现AI顶会代码。

3. 前端:想要什么效果就能实现什么效果,给用户带来eye massage;熟练掌握web端Vue,app端uni-a***开发。

4. 后端:擅长算法时间复杂度优化;技术栈为java web、flask web、ngix,其余内容可快速学习。

5.数据库:mysql;redis;其余内容可快速学习。

6.其他:网络爬虫;熟练掌握高性能编程语言rust、c++。

工作经历

  • 2022-09-01 -至今复旦大学算法工程师

    基于深度学习融合基因组、甲基化组、转录组、蛋白组、代谢组、临床模态的多组学数据,实现二型糖尿病药物西格列他钠的精致用药预测,挖掘治疗靶点

教育经历

  • 2023-09-01 - 2024-06-01复旦大学生物与医药(精准医学大数据)硕士已认证

    AI4Science研究生,基于深度学习多组学整合算法挖掘二型糖尿病的治疗标志物,助力精准医学。

  • 2019-09-01 - 2023-06-01浙江工业大学软件工程本科已认证

    校前1%健行实验班,绩点4.0365,排名5/167(前3%),获得复旦大学、浙江大学、国防科技大学、厦门大学offer,最终去向为复旦大学。

技能

Flask
C++
多线程
Vue
深度学习
机器学习
Torch
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作品

作品获“华为昇腾开发者”、“教育部-华为智能基座未来之星”称号。实现通过抖动消除非线性截断失真增加存储在特定深度音频的动态感知范围。

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2024-06-16 20:48

作品获2022年Chinavis中国可视化竞赛国家二等奖(清华北大等众多高校参与);发表学术论文一篇。 以王羲之书体的唐代碑刻研究为主线,利用图像处理等技术对中华古籍原图进行去噪和多维度特征提取,再从时间、地域、书法风格、相似度、笔画、字体、结构等7个维度进行多种方式的可视化呈现。 负责内容:碑文图像处理与特征提取;前端负责实现兰亭意象。

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2024-06-16 20:42

作品获2022年中国大学生服务外包国家二等奖(227支队伍中位列第3) 相关成果:发明专利二作授权;软著一作授权;以负责人身份申请国家级大创并结题。 工作内容:app开发;数据大屏开发;数据库设计;高精度违规驾驶识别算法开发。

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2024-06-16 20:31
更新于: 06-16 浏览: 74