项目简介：为了帮助使用者更加轻松直观地了解项目的整体结构，并提供组织付费价格标准合作期限等调整建议，为评价方提供一个快捷高效稳定的评价平台，促使承接主体不断提升服务效率，本管理平台通过小程序端和网页端双端结合的方式，设计出一款通用型项目监管平台。 主要职责：登录界面、资产管理界面、主界面等的前后端设计与实现、地图接口的导入和使用

项目简介：本系统是一个国产化的固定资产采购信息填报、统计、分析管理平台。通过 Web 端与 PDA端联动，结合物联网技术，进一步减轻公司设备资产的管理复杂度。Web 端功能全面，易于上手，涵盖了资产计划、资产入库、资产领用、资产调拨、资产可视化、数据导出、智能评估等资产管理功能。 主要职责：基于机器学习的可视化资产购置分析和资产处置分析的设计与实现，项目主页、资产入库、智能评估前后端的页面设计与实现。

项目简介：本项目通过使用 SpringBoot + Vue 框架进行网站前后端搭建，通过知识图谱，针对用户的问题进行实体提取（AC算法和词向量）和意图识别（TF-IDF模型，bert模型）等一系列操作，在图数据库中将问题的答案检索返回并通过可视化 展示，从而实现网站的问诊功能，通过DLCF模型将用户输入的问题进行结巴分词，通过调用预训练tokenizer和预训练DLCA模型，将分词内容依次传入到模型当中，最终输出softmax分类结果，并取其最大概率返回到前端进行前端可视化展示，从而实现分诊功能。 主要职责：负责整个项目后端的实现，以及分诊功能的代码实现，提出一种DLCA模型，通过使用该模型采用双通道机制，两个通道分别用于同时接收词级和字级嵌入，同时将这两个序列分别输入到LSTM模型中分别进行字特征向量和词特征向量提取，并利用CNN的结构提取文本的局部特征，然后通过注意力机制获取到关键特征，从而对科室进行分类。