本系统本次主要完成以下功能 1.用户功能区 用户注册，登录，注销； 添加购物车； 查看商品信息； 提交订单功能； 个人信息管理，对个人信息的增，删，改，查 2.管理员功能区 用户管理模块，对用户的增删改查； 分类信息处理模块，对商品分类进行增删改查； 商品模块，对商品进行增删改查 订单处理功能；

电影管理: 查询所有电影、添加电影、删除电影、修改电影信息、更新主页的推荐电影 影评管理：查询所有影评、添加影评、删除影评、修改影评信息、更新主页的推荐影评 评论管理：查询所有用户评论、删除用户评论、审核用户评论 用户管理：查询所有用户、删除用户、封停/解封用户、修改用户身份（用户/管理员）、修改用户权限（0-普通用户，1-普通管理员，2-超级管理员，数字越大权限越高）

登录注册功能:考虑到密码的安全性，本系统选用密码MD5加密的方式。在分布式部署的时候会存在session共享的问题， 因此本系统选用kaptcha去生成验证码，使用邮件完成注册，Redis优化验证码的保存，解决分布式session问题。 拦截器:利用拦截器拦截用户请求，将用户信息绑定在ThreadLocal上。 发布帖子与敏感词过滤:发帖构建Trie数据结构，实现对发表帖子评论的敏感词过滤。 点赞关注功能:利用Redis实现对帖子、评论点赞功能，同时利用Redis的zset并结合Redis实现关注的功能。 异步消息系统:鉴于点赞关注后的系统通知实时性不需要特别高，因此选用了kafka实现异步的发送系统通知。 搜索功能:选用ElasticSearch实现对帖子的搜索功能，以及结果的高亮显示。 定时热帖排行:鉴于热帖排行功能需要每隔段时间从数据库中查询最热门的帖子显示，quartz实现定时任务的参数是存储到 数据库中的，不会出现重复代码的问题，因此本项目利用的是Spring Quartz完成热门帖子的分数计算模块。 多级缓存:考虑到热门帖子数量不大，直接存储在服务器本地上并不会给服务器带来过重的存储负担，而且热门帖子的改变 并不是很频繁，适合缓存存储，因此选用Caffeine本地缓存存储。利用本地缓存+Redis+DB的形式避免缓存雪崩，提高系 统的可用性。