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工作经历
2022-06-15 -至今中视科华算法工程师
调研业界最新的模型和算法,并且快速部署使用,评估该模型和算法的优缺点。然后思考如何将其和实际业务相结合。其中的算法包括但不限于音频、视频、图像、文本以及多模态。
2020-05-01 -2022-06-01狮桥图像算法工程师
负责图像算法相关的训练,数据集制作,预测,部署,提供接口供开发调用。同时对于自然语言处理也会涉及。主要开发了基于yolo的车辆登记证真伪判断模型,以及利用OCR进行信审流程自动化的系统
2017-08-01 -2020-04-01海航技术机器学习算法工程师
机器学习,网站维护,调研工作现场可以智能化提升的方案,制作数据集,训练模型,部署模型
教育经历
2013-09-01 - 2017-07-01中北大学自动化本科
技能

这是一个用于我本人和公司业务中的一个工具集,其中集成了大模型,以及利用大模型构建的工作流,还有音视频处理pipeline等。 主要分为前端和后端,后端采用自研或者开源模型架构部署的接口,前端采用gradio来构建,然后可以快速实现人工智能的展示窗口和工具使用。 其中页面的编排也是我自己所做,主要考虑使用习惯和寻常逻辑。 整个工具集都是由我自己制作的。
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1.对于从保险单上OCR识别的字符进行结构化处理 2.难点在于保险单都是手拍的照片,表格线曲折,而且OCR只是单独的识别字符,因此会造成串行现象,导致规则处理结构化会需要写很多而且效果不好 3.利用从数据库中获取到的正确信息,加上随机配上干扰字符,来训练文本分类,然后通过规则处理,提取信息,准确率在85%以上。
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