Torch
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3天前在线
算法工程师
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个人介绍
我是程序员galatea，本科毕业于华中科技大学软件工程专业，目前在北京大学攻读软件工程硕士学位，预计明年七月毕业。然后我个人主要的技术经历主要来自于实验室和实习两个部分，首先是，我们实验室的研究方向主要是自然语言处理，我在实验室主要参与一个跨模态的图文检索项目，也做过医学大模型的相关研究，所以个人对nlp以及大模型相关技术有一定了解。然后截至目前，我有两段实习经历，第一段是在美团平台参与NLP相关的算法实习，主要参与美团客服对话文本的异常事件检测工作，进行检测模型的优化研究，并取得了一定的团队成果。第二段实习则是在腾讯IEG的UA算法团队参与游戏广告投放的业务，主要承担关键事件挖掘以及预估模型的优化工作，个人的一些优化方案已上线使用。以上就是我的自我介绍。
工作经历
2024-06-17 -2024-10-20腾讯科技有限公司算法工程师
实习团队：腾讯IEG流量生态部UA算法团队 业务场景概述：作为游戏广告投放的广告主，在广告平台（媒体）侧投放广告，对进游用户进行LTV和留存预估，回传给媒体，包括非模型（关键 事件）和模型两种方式，优化广告投放效果。 个人业务任务：负责关键事件挖掘流程任务。在腾讯内部Spark计算平台上，基于游戏用户的tlog日志数据，人工选表，抽取行为事件和目标事件 （3天付费和次留），并进行相关性计算，排序后得出候选的关键行为。 个人研究任务：付费和次留预估任务的激活模型优化。为提前将用户标签回传给广告平台，优化广告投放效果，进行激活模型的设计与优化，基于 此背景开展优势特征信息迁移研究。初期尝试基于优势特征蒸馏的优化方案，无明显提升。随后提出基于自监督对比学习的pretrain+cls embeddi ng框架，在多个游戏上进行实验，各指标相比于baseline实现稳定提升（mdnf auc提升约1个百分点，gini提升约2个百分点，不同游戏存在差异 ），并完成与同组实习生的优化方案融合后上线。后续（至今）仍在继续探索多游戏联合预训练以及监督预训练方案。
教育经历
2022-09-01 - 2025-06-30北京大学人工智能硕士
2018-09-01 - 2022-06-30华中科技大学软件工程本科
