深度学习
机器学习
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
1月前来过
技术开发
武汉全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********
****************
查看联系方式
工作经历
2022-07-02 -至今武汉科技大学技术开发
利用机器学习辅助材料设计，开发基于小样本数据集的机器学习策略，高效开发新型符合要求的产品
教育经历
2022-07-01 - 武汉科技大学资源与环境硕士
机器学习辅助材料设计
技能
作品
（1）提出了一种基于循环网络框架下的多目标追踪方法（RN-MOT），为解决基于城市交通场景下多目标跟踪算法的精确度较差问题提供了一种新的思路；（2）提出了一种集成学习结合压缩算法的框架，在损失极少精确性的前提下极大地提升了RN-MOT算法的检测及追踪速度；（3）测试了包含目标遮挡、镜头移动、目标较多等挑战场景下的视频序列以验证和优化RN-MOT算法；
02024-07-17 11:11
下载次数：0
￥5
