个人介绍
我是程序员客栈的朝歌,一名Java开发工程师; 我毕业于合肥学院,担任过分度信息的Java开发工程师,担任过奇脉科技的Java开发工程师; 负责快住云管家-PMS,快住云管家后台,芜湖城市卡开发; 熟练使用redis,rocketmq,mysql,spring boot ,ssm; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!
工作经历
2021-04-01 -至今奇脉科技Java开发工程师
主要做电竞酒店行业的产品 1. 负责部分业务需求分析、业务数据建模和设计; 2. 负责所分配功能模块的详细设计、功能开发、单元测试、代码优化工作; 3. 遵循开发管理流程,编写和完善设计文档; 4. 完成项目经理的其他事宜.
2018-11-01 -2021-04-01分度科技Java开发工程师
主要做运营商项目和外包项目 1. 负责部分业务需求分析、业务数据建模和设计; 2. 负责所分配功能模块的详细设计、功能开发、单元测试、代码优化工作; 3. 遵循开发管理流程,编写和完善设计文档; 4. 完成项目经理的其他事宜.
教育经历
2014-09-01 - 2018-07-01合肥学院软件工程本科
资质认证
技能
项目名称:芜湖城市卡 技术架构:SpingMVC、Spring、MyBatis、Maven、Svn、Oracle 开发周期 4 个月 5 人 项目描述:以“便民、惠民”为核心,以“城市卡”为载体,融合现有卫计、公共交通、旅游、商业金融消费等多类型卡,探索建立 集公共服务、商业服务和个人电子身份识别等多功能于一体的“一卡通”服务体系,集成服务资源,便捷百姓生活。” 城市卡项目以“便民、惠民、利民”为主旨,为芜湖老百姓在政务服务、公共交通、居民健康、金融服务、商业消费及个人信用等领 域提供“一卡多用,一卡通用”服务,是“智慧芜湖”建设的重要组成部分。 责任描述: 1. 办卡模块:该模块包括辅卡申办丶爱心卡申办以及代他人办理功能,其中爱心卡办理需要上传身份证正反面以及制卡照片和手 持身份证照片均以 Base64 加密传输,残疾卡申办需要根据身份证号和姓名调用芜湖政府残疾人信息接口查询,学生卡申办需 调用芜湖政府学籍信息接口查询 2. 网点查询模块:调用高德地图官方 API 查询,需要 https 协议 3. 临时挂失模块:调用城市卡公司提供的接口进行挂失,临时挂失后 7 天后自动解挂,需到线下网点尽快进行补办 4. *模块: *支付丶*退款丶*对账单丶*实名认证推送 5. 项目环境部署:采用 Tomcat+nginx+负载均衡+Redis session 共享,编写 shell 脚本每天自动备份数据库
项目名称:快住云平台 项目所用技术: Spring Boot、MyBatis、Mysql、Maven、Git、RocketMQ、Jenkins、Redis 项目周期:2021.4-2024.3 项目描述:该系统主要是公司内部客服人员使用,主要包括了对于新入驻酒店的审核,酒店过期续费,酒店数据审核,酒店升级管理,酒店定 制的小程序管理,以及酒店对于各个业务的操作记录等一系列运营相关的操作可以更方便快捷的为酒店办理入驻客户和解决已有酒店 各种操作上的问题 责任描述: 负责酒店管理模块的付费模块功能,酒店审核功能,一键登录功能 负责蚂蚁门店增删改查,绑定自助机,刷脸设备功能,批量导入功能 使用 JWT 生成 token 实现用户授权 使用 AjaxUpload 上传文件实现批量导入 使用 redis 缓存酒店常用参数数据
项目名称:快住老板端 项目所用技术: Spring Boot、MyBatis、Mysql、Maven、Git、RocketMQ、Jenkins、Redis 项目周期:2021.4-2024.3 项目描述:移动端*公众号项目,主要是为了解决老板和店长不能及时处理一些酒店审核工作以及不能随时随地了解酒店情况的问 题,该项目集合了 PMS 和收银端的部分功能,客户可以随时随地通过实时房态的功能了解酒店的在住,今日可售房数,今日预离, 预估收入等相关信息,还提供了一些酒店核心功能例如:在线预定酒店,订单管理,查房,库存管理,审核中心等核心功能 求职意向 专业技能 项目经历 个人信息 工作经历 责任描述: 参与项目的实时房态,订单管理,查房,仓库补货,OTA 渠道批量改价等功能 使用 Redis 缓存针对大量业务数据设置不同的过期时间,减轻数据库压力和优化查询性能 使用 Redis 的 setNx 命令实现分布式锁解决多端同时操作商品库存导致库存对不上问题 使用 RocketMQ 解决其他端业务发送老板端通知模版消息和审核模版消息 使用 xxl-job 定时跑批大的业务表部分数据数据到新表中,优化报表查询性能 使用 cdn 存储 js,css,图片等静态资源文件,提高静态资源访问速度,减轻带宽压力 使用分库分表,读写分离,解决数据库压力过大和单一表数据量上亿问题