技术选型：SpringBoot、SpringCloudAlibaba、MybatisPlus、sqlserver、Redis、Elasticsearch、七牛云、钉钉机械人、个推一键登录、千帆大模型、Whistle等。 项目描述：此项目的是基于Ai模型的智能回复功能，实现将Ai训练成一个情感导师，站在情感导师的角度帮你解决恋爱中遇到的一些问题，除ai回复外，还有自己买的一些话术库，通过搜索对话，教用户如何更好的回复对方。此项目中包括App端和管理后台。其中包含的服务包括（用户服务、中台短信服务、数数服务、归因服务、应用服务、支付服务） 职责描述：  通过Elasticsearch将话术库的数据存入到Elasticsearch中，方便用户更好的搜索到最有用的数据。  通过nacos作为配置中心以及注册中心，使用feign的远程调用实现多个服务之间的远程调用。  通过对百度的千帆大模型的参数训练等一些列操作，让模型返回的文案更符合回复。这里是通过请求发送http请求实现的，没有搭建专门的服务。  使用个推的一键登录实现恋相遇的一键登录功能。  调用归因平台的服务时，一些接口需要服务端获取用户的IP和UA，通过使用Aop和自定义注解实现带注解接口添加参数值IP、UA等参数。  因模型的鉴权Authorization有过期时间，或者千帆大模型接口访问频繁导致模型请求失败，实现切换失败后模型自动切换，同时通过定时任务调用千帆大模型及时恢复使用千帆大模型（某个模型不能使用的兜底操作）  通过Whistle抓包获取一些话术库以及图片等资源。通过IO操作对一些图片、GIF等添加一些特定的文字。  因为公司产品涉及多中用户的登录，使用策略模式降低代码中的判断，从而实现高可扩展性。  为观察用户的行为操作，对接公司中台的数数、归因平台，方便查看用户的行为操作。  项目使用JWT和AOP实现简单的鉴权功能，粗略放置软件被非法请求频繁访问。

技术选型：SpringBoot、Dubbo、Zookeeper、MybatisPlus、sqlserver、Redis、七牛云、钉钉机械人、*支付、阿里云无痕校验操作等。 项目描述：此项目的背景是站在中医的角度，通过记录平常的一些夜间睡眠情况来发现用户是否存在出现某些问题，通过音疗、足疗等一些列方案，缓解用户的症状。此项目中包括App端和管理后台。 职责描述：  通过调用中台的短息服务实现获取验证码操作（短信服务集成了多个公司的短信服务包括阿里、七牛等）。  使用zookeeper作为注册中心，通过Dubbo进行rpc远程调用，访问数数、归因等平台。  对一些公共不常变换的数据，通过redis进行缓存，对一些常见的redis缓存容易出现的问题也有具有一定解决的能力。  防止获取短信接口被非法请求，通过阿里云无痕校验服务，判断是否是正常用户访问。  因商品存在会员商品，对接*支付、支付宝支付功能。  因为每个用户存在的数据比较多，且不再同一张表上，使用CompletableFuture结合线程池操作降低接口的响应时间。  调用归因平台的服务时，一些接口需要服务端获取用户的IP和UA，通过使用Aop和自定义注解实现带注解接口添加参数值IP、UA等参数。  因为公司产品涉及多中用户的登录，使用策略模式降低代码中的判断，从而实现高可扩展性。  项目使用JWT和AOP实现简单的鉴权功能，粗略放置软件被非法请求频繁访问。  为观察用户的行为操作，对接公司中台的数数、归因平台，方便查看用户的行为操作。

技术选型：SpringBoot、Dubbo、Zookeeper、MybatisPlus、sqlserver、Redis、阿里云翻译、七牛云、钉钉机械人、Midjourney、Stable Diffusion。 项目描述：此项目的背景是基于23年的ai突然崛起，当时Midjourney只有网页版，不放方便用户操作，而我们公司就开发了一款*端的光影绘画，其底层还是基于Midjourney和Stable Diffusion实现的，一个脚本程序从redis中拿到生成图片的咒语生成图片存取七牛云后将图片地址放入redis另外一个队列中，然后一个定时任务消费这个队列的数据将得到的图片地址入库，此项目中包括App端和管理后台。 职责描述：  因为Midjourney接受的咒语是英文，使用了阿里云翻译服务将中文翻译成英文然后将咒语放入redis队列中，这里的redis当做消息队列使用。  对一些公共不常变换的数据，通过redis进行缓存，对一些常见的redis缓存容易出现的问题也有具有一定解决的能力。  使用zookeeper作为注册中心，通过Dubbo进行rpc远程调用，访问数数、归因等平台。  使用二级制运算，解决一个字段判断四个增强按钮是否已经增强过。  通过RestTemplate发送http请求Stable Diffusion得到图片以及生产图片的进度百分比。  将Redis作为消息队列，当用户发送生产图片的咒语时，将咒语存放至redi队列中，同时一个定义任务定时从redis中获取对应的图片地址，回填到数据库中。  因为公司产品涉及多中用户的登录，使用策略模式降低代码中的判断，从而实现高可扩展性。  项目使用JWT和AOP实现简单的鉴权功能，粗略放置软件被非法请求频繁访问。  后期更改架构，通过github上面的开源项目，自己写个中转服务将生成的图片id精确返回，实现图片更加准确的返回到对应的咒语。